概括： 克莱姆森大学电气与计算机工程系Dr. Yongkai Wu招收2026年秋季入学博士生，研究方向为负责任与可信AI、因果推断、大语言模型等。要求具备机器学习基础、Python及深度学习框架技能。提供全额奖学金（学费减免+生活补助）。申请需发送简历、成绩单至[email protected]。
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1356期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
Clemson University
克莱姆森大学
招收职位：博士
联系教授：Dr. Yongkai Wu
学校介绍：
克莱姆森大学 (Clemson University)位于南卡罗来纳州克莱姆森市，是一所公立研究型大学（R1），常年位列美国前80名（《美国新闻与世界报道》）。南卡罗来纳州生活成本适中，克莱姆森市是美国最安全的城市之一（排名第4）。大学距离亚特兰大的华人社区约1.5小时车程，距离夏洛特约2小时车程。电气与计算机工程系（ECE）成立于1933年，是克莱姆森大学的核心院系，在电力系统、通信、光电子和人工智能领域享有盛誉。克莱姆森的研究人员与附近格林维尔市的主要公司（如宝马、微软、IBM、博世、铁姆肯和米其林）密切合作。
导师介绍：
Dr. Wu 现任美国克莱姆森大学（Clemson University）电气与计算机工程系助理教授。他于 2020 年在阿肯色大学（University of Arkansas）获得计算机科学博士学位，博士期间师从 Xintao Wu 教授。此前，Dr. Wu 于 2014 年毕业于清华大学，获得电子工程学士学位。Dr. Wu 的研究方向聚焦于人工智能的发展，尤其关注负责任与可信人工智能（Responsible and Trustworthy AI）。他致力于构建既高效强大、又具备透明性、公平性并符合人类价值观的人工智能系统。通过将理论研究与现实应用相结合，Dr. Wu 希望推动可信人工智能领域的前沿进展，并促进人工智能技术为社会带来广泛而深远的积极影响。
研究领域：
TrustAI 实验室致力于研发能够做出可靠且符合伦理决策的负责任人工智能系统。我们聚焦具有现实影响力的前沿研究问题，研究方向包括：
负责任与可信人工智能（Responsible and Trustworthy AI）：构建公平、可解释、并与人类价值观一致的人工智能系统；
因果推断（Causal Inference）：理解复杂数据系统中的因果关系；
大语言模型（Large Language Models）：推动新一代人工智能模型能力与安全性的提升；
人工智能安全与对齐（AI Safety and Alignment）：构建行为符合预期且始终可控的人工智能系统；
人工智能在自然科学与社会科学中的应用（AI for Natural and Social Sciences）：将人工智能技术应用于科学研究领域，推动学科发展。
招收学生背景：
具备扎实的机器学习与深度学习基础；
熟练掌握 Python 及深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）；
良好的数学基础（线性代数、统计学、优化方法）；
能够阅读并理解科研论文；
具备较强的分析能力与问题解决能力；
优秀的书面与口头沟通能力；
具有合作精神与强烈的学术好奇心。
申请方式 请将详细个人简历（Resume/CV），本科及/或研究生成绩单（可接受非官方成绩单）等发送至：📧 [email protected]
招收时间：2026年秋季入学，招满截止
奖学金：
实验室为积极进取的研究生提供全额资助的研究助理（Research Assistant, RA）岗位，资助内容包括：
学费全免（Tuition Waiver）
具有竞争力的月度生活补助
医疗保险
学术会议差旅资助
高性能计算资源使用权限
官方微信号：PhDLeague_Official
官方网站： http://phdleague.org/
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