在当今数字化浪潮中，
数据科学与数据分析这两个热门领域
正吸引着越来越多的硕士申请者。
然而，它们究竟有何异同？
未来就业趋势如何？
薪资水平又是否值得期待？
更重要的是，
如何在竞争激烈的申请中脱颖而出，
叩开顶尖院校的大门？
⏰北京时间4月12日（周六）晚21点，
一场特别的美研申请分享讲座
将为你揭开这些问题的答案。
✅我们邀请到两位刚刚
斩获多所名校DS/DA录取的优秀学员
——李同学和卢同学，
分享他们从背景提升到文书撰写、
从选校策略到面试技巧的全程申请经验！
近年来，数据科学（Data Science）与数据分析（Data Analytics）成为最热门的硕士留学方向之一，但许多同学对两者的区别仍感到困惑。
数据科学（DS）
更偏向技术与算法，核心课程涵盖机器学习、深度学习、大数据处理等，要求学生具备扎实的数学功底和编程能力，适合未来想从事算法开发、人工智能模型设计的同学。
顶尖DS项目如CMU、康奈尔，毕业生多进入科技巨头担任数据科学家或算法工程师，起薪普遍在12万-15万美元。
数据分析（DA）
更注重跨学科应用，课程涉及统计学、商业智能工具、数据可视化等，适合希望将数据能力与商业、社科等领域结合的同学。
宾大、哥大的DA项目毕业生常就职于咨询公司、金融科技企业，担任商业分析师或产品经理，起薪约10万-12万美元。
无论是DS还是DA，申请竞争都异常激烈：DS偏爱数学、CS背景的"硬核选手"，而DA更青睐跨学科经历的"复合型人才"！
申请数据科学与数据分析项目的难点在于：如何在有限的时间内展现自己的硬实力与软实力？如何让招生官看到你的独特价值？
李同学与卢同学的成功经验或许能为你提供启发：
李同学本科主修应用数学+纯数，辅修CS，GPA3.73。尽管学术成绩突出，但他最初缺乏实习经历。
为此，他利用提前毕业的半年时间，先后在创投公司和科技公司完成两段高质量实习。
同时，他的文书紧扣实习经历与职业目标，清晰阐述了CMU、康奈尔等项目如何助力其实现数据科学领域的梦想，最终打动多所顶尖DS项目！👍👍👍
卢同学则从心理学与脑科学的跨学科背景出发，从UCSB转学到NYU拓宽了学术视野，并在科研与实习中逐步明确了数据分析的兴趣。
通过补充编程课程、参与实验室和气候中心的科研项目，并完成多段与市场调研、产品开发相关的实习，成功证明自己的跨领域能力，最终收获宾大、哥大等DA项目录取！🚀🚀🚀
为帮助大家近距离跟踪美研最新申请动态、了解美国顶尖硕士录取背后的真实故事，三士渡特别策划【2025Fall美研录取分享系列】线上讲座！
北京时间2025年4月12日（周六）晚21点，为大家带来热门硕士项目——【数据科学&数据分析】硕士申请秘籍！点击下方视频号卡片预约直播即可观看！
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01
主讲人
三士渡美研学员 李同学
本科就读于波士顿大学，本申请季成功斩获CMU信息系统管理、哥大统计、康奈尔/莱斯/JHU/UCLA数据科学等众多顶尖名校的硕士项目录取。
三士渡美研学员 卢同学
本科从UCSB转学到纽大，本申请季成功斩获哥大/宾大/纽大/波士顿大学等众多顶尖名校的数据分析硕士录取。
02
分享内容
# 李同学的分享重点——
如何用3年完成本科并拿下CMU、康奈尔等DS项目录取？
作为一名标化高分选手，对标化成绩出分方面有什么建议？
标化、实习、文书如何平衡优先级？
三士渡在申请中的选校、文书、背提等环节发挥了什么帮助？
# 卢同学的独家心得——
从心理学转DA，如何高效补足编程与统计短板？
哥大面试解析：招生官最看重哪些特质？
与三士渡合作的体验如何？
数据科学与数据分析的项目特色和录取偏好有哪些异同？
03
报名方式
在这场讲座中，两位学员将深入剖析他们的申请历程，分享如何在背景提升、文书撰写、推荐信获取等方面实现突破。
北京时间2025年4月12日（周六）晚上21点，等你来三士渡2025美研录取分享线上讲座！
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