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1190期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague
Arizona State University
亚利桑那州立大学
招收职位: 博士
联系教授:Dr. Bing Si
学校介绍:
亚利桑那州立大学(Arizona State University,简称ASU)是美国著名的公立研究型大学,位于亚利桑那州的凤凰城(Phoenix)。ASU以其创新的教育模式、强大的科研实力和多样化的学术资源闻名全球。作为全美规模最大、增长最快的大学之一,ASU提供了一个多元化、包容且富有活力的学习和研究环境。在2025年QS世界大学排名中,ASU在全美位列38位,世界位列第200位。US News的排名显示,ASU位列"最具创新学校"第一。
近年来,半导体产业和电子工程在亚利桑那州迅猛发展。大批半导体厂商,数据中心进驻亚利桑那州,包括Intel,三星,台积电,NXP,On Semiconductor,Microchip,Analog Devices,Apple/Google data center等。从ASU毕业的同学,既可以选择留在学术界,也可以去工业界发展。
除了卓越的学术项目外,ASU位于凤凰城这一地理位置优势明显。凤凰城是美国第五大城市,拥有晴朗且冬季宜人的气候(冬季温暖舒适,夏季干燥炎热但是有空调),并提供了丰富的户外活动选择,如徒步、山地骑行和高尔夫等。城市交通便利,公共设施完善,生活成本相对合理。ASU的校园周边有许多餐厅、购物中心和娱乐设施,为学生提供了一个便利而多样化的生活环境。凤凰城的文化氛围也非常活跃,经常举办音乐会、艺术展和节庆活动,使留学生活更加丰富多彩。
导师介绍:
Dr. Bing Si是亚利桑那州立大学(Arizona State University)计算与增强智能学院(School of Computing and Augmented Intelligence)的副教授。她于2018年获得亚利桑那州立大学工业工程博士学位,2012年获得中国科学技术大学数学学士学位。 Dr. Si的研究聚焦于面向医疗健康领域的统计机器学习与异质复杂结构数据的数据融合。随着诊断影像、智能感测和健康信息系统等技术的进步,医学领域进入了"大数据"时代,为精准医疗和群体健康研究带来了前所未有的机遇。她的研究处于统计建模、机器学习与医疗数据科学的交叉点,覆盖患者照护全流程——从筛查、诊断、预后、治疗、监测与照护,到系统级决策支持。
她与医生、临床科学家、护理研究人员有广泛合作,研究疾病领域涵盖心代谢疾病(如阻塞性睡眠呼吸暂停)和神经系统疾病(如阿尔茨海默病、偏头痛和脑外伤),以及医疗服务质量(如家庭暴力筛查和HPV疫苗接种)等方面。她的研究致力于为精准医疗、公共健康和医疗系统开发新颖的统计机器学习方法论,并获得了包括NIH(美国国立卫生研究院)和AHRQ(美国医疗质量研究院)**在内的政府机构和产业界资助(包括R03、R21和R01等项目)。
她是 IISE(工业与系统工程师协会)、INFORMS、IEEE 和 SRS 等学术组织的成员,现担任《Mathematics》期刊特邀编辑及《IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering》副编辑。
研究方向:
机器学习与统计学习,在复杂医疗与工程系统中的应用
统计机器学习(如稀疏学习、迁移学习、无监督学习)
数据融合(处理高维、多模态、多层次、异构数据)
精准医疗(辅助疾病诊断、预后、监测)
群体健康(缓解健康差异、改善医疗服务、促进公共健康)
招收学生背景:
欢迎来自所有理工科专业的学生申请,特别鼓励以下专业背景的申请人:
统计学(Statistics)
数学(Math)
电气工程(EE)
计算机科学(CS)
工业工程(IE)
招收时间:2025年秋季,2026春季入学,招满截止
奖学金:全额奖学金
官方微信号:PhDLeague_Official
官方网站: http://phdleague.org/
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