文章来源：英国那些事儿
在如今这个AI大模型流行的时代，用AI写一篇文章，解答一道数学题，编写一个程序，难度都大大降低了。
无论DeepSeek还是ChatGPT都能轻易实现这样的功能。
然而，这些知名AI大模型横空出世前，一个名为Builder.ai的英国公司早就做到这一点。
Builder.ai很早喊出了"让编程像订披萨一样简单"的口号，并以此为目标开始发展专精于编程的AI大模型。
可让人意想不到的是，经过多年发展，这个AI大模型界的先锋，收到过微软，软银大笔投资的业内翘楚，居然在这两天宣告破产倒闭了！
倒闭的原因更是让人跌破眼镜：
多年以来，Builder.ai压根没有使用AI大模型来编程，它给出的所有编程答案，都是大量印度程序员在背后加班加点赶工的结果。
换言之，压根没有"人工智能编程"，有的只是"人工编程"。
这样的伪造AI工程，用最为形象的比喻就是：
去ATM取钱，结果发现ATM机里蹲了个发钱的人……
("人工"智能)
Builder.ai于2016年在英国伦敦成立，创办人是印裔英国人Sachin Dev Duggal。
（Sachin Dev Duggal）
单看Duggal的个人履历，可谓相当炸裂，他14岁就创办了电脑公司，17岁就为德意志银行开发了世界上第一个货币套息系统。还没大学毕业就把公司卖出1个亿，赚到了人生的第一桶金，像极了盖茨或扎克伯格的人生剧本。
2016年，Duggal更是提出，编程这玩意儿既复杂又不接地气，他打算开发一个能够编程的AI大模型，让AI更多替代人脑编程，让编程变得更加"大众化"。
于是他创办了Builder.ai，声称开发一种能帮助人类编程的AI。
这种AI有能力将程序员开发的基本程序进行模块化整合，最终生成人们想获得的程序。
（Duggal在论坛上发言）
这想法乍一听似乎可行，Duggal也朝着这个方向开始研发，他一边在伦敦组建工作平台Builder Studio，一边去印度招募程序员加入公司。
(印度程序员)
一段时间后，Duggal和他的团队开发出了第一个AI编程大模型，名为Natasha。
点进Natasha的主页面，便是一句醒目的话：
"我将帮助您创建自己的APP程序。"
（Natasha主页面）
点进去发现，它还能和你聊天，
（聊天界面）
还能根据你的描述生成你需要的程序…
（程序生成界面）
乍一看，似乎和今天的DeepSeek和ChatGPT几乎没有区别。
不同的是，Natasha根据客户的要求生成程序时，过程是比较慢的。
面对并不聪明的Natasha，投资人和客户并没觉得有什么不妥，毕竟刚起步的新生事物，慢一点是正常的，关键是能产出啊！
Duggal就此在业内名声大噪，许多IT人士都把Duggal看成未来AI大模型的先锋人物。
Duggal的公司也屡获投资，2022年到2023年间，Builder.ai公司连续获得卡塔尔主权基金高达4.5亿美元的投资。
2023年，Builder.ai更是引起了微软的兴趣，微软派出团队，高调宣布入股Builder.ai，并成为Builder.ai的战略合作伙伴，随后日本软银集团也主动上门求合作。
那段时间，Builder.ai的市场一度高达10亿美元，堪称IT界的香饽饽。
(Builder.ai获微软投资)
然而没过多久，《华尔街日报》就爆出惊人内幕：
Builder.ai开发的Natasha，压根不是真正的AI，Natasha应人们要求生成的程序和对话，全都是远在印度的程序员人工完成的！
（印度程序员编程）
媒体还描述了这样一个场景：
当你打开Natasha，输入一段对话时，其实压根不是AI在跟你对话，而是印度某个写字楼里的程序员在敲键盘回答你。
而当你使用Natasha编程时，前脚写下你的编程要求，后脚便有一大堆印度程序员在紧锣密鼓为你写代码，打包和封装程序…
所谓的人工智能AI根本就子虚乌有，其实只有人工，没有智能。
随着丑闻的曝光，Builder.ai开始连续遭遇危机，先是投资人开始撤资，之后公司又被爆出财务问题。
而在Builder.ai拥有大批雇员的印度，印度当局更是指控Duggal本人涉嫌洗钱，要将他绳之以法。
一个关于AI的泡沫瞬间破灭，不久前，Builder.ai宣布公司已无力支撑运营，宣布破产倒闭。
（Builder.ai破产倒闭）
而这些年，Duggal和他的Builder.ai鼓吹的AI帮助企业业务升级，能自动完成更多编程工作。
这导致一大批初创公司和中小企业投资并使用了Natasha，却没有得到像样的回报和盈利，只收获了大量拙劣的"人工编程反馈"。
如今，AI的能力越来越强，利用AI造假的案例也屡见不鲜，可谁曾想，AI本身也可能是造假的…
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