5月14日不见不散！
你是否好奇如何在竞争激烈的
计算生物领域斩获顶尖名校offer？
想了解计算生物学的前沿动态、
就业前景以及申请中的关键要点吗？
北京时间5月14日（周三）晚上21点，我们特邀刚刚斩获哈佛、耶鲁计算生物学硕士双料录取的李同学，为你带来一场精彩的录取分享讲座。
近年来，随着基因测序、人工智能和大数据技术的突破，计算生物学已成为生命科学领域最炙手可热的方向之一。
📖研究主题
计算生物学融合了生物学、计算机科学、统计学和工程学，致力于解决药物设计、基因编辑、癌症治疗等重大课题。
🧑🏼💻就业方向
就业市场上，计算生物学人才需求持续爆发。毕业生在生物制药公司、基因检测企业、科研机构等单位都能找到施展才华的舞台。
无论是参与创新药物研发、精准医疗方案设计，还是从事生物大数据分析与管理等工作，都有着广阔的职业发展空间和可观的薪资待遇。
💰薪资水平
据《Nature》统计，全球Top50药企中，绝大部分都设立了专门的计算生物学部门，应届硕士生平均年薪达12-15万美元，资深研究员年薪更可突破30万美元。
然而，顶尖计算生物硕士项目的申请竞争也异常激烈：高GPA只是门槛，科研深度、跨学科经历、行业洞察力才是决胜关键。
比如哈佛大学MS in Computational Biology and Quantitative Genetics（计算生物与定量遗传）项目，全球招生极少（约20-30人），偏好明确职业规划的申请者。
不仅要求学生具有生物、计算机科学或生命科学领域的背景，还需要掌握生物学实验技术、精通Python、R等编程工具，并能利用机器学习模型解析海量生物数据。
如何规划本科阶段的科研路径？如何将实验成果转化为申请中的核心竞争力？这些问题，李同学的申请经历或许能给你答案。
李同学的经历堪称"逆袭模板"。他曾在美本新生申请中，被南加州大学生物化学专业录取。
入学后又很快意识到，生物学需要更扎实的跨学科训练。
为此，他果断转学至芝加哥大学，主攻分子与细胞生物学，并保持3.93/4.0的超高GPA。
在科研方面，他先后在芝大、USC、北京基因组研究所、Wugen Inc.等实验室担任研究助理和实习生，参与了包括肿瘤微环境研究、CAR-T疗法探索、甘蔗转录组分析等多个前沿项目。
同时，他还主动在课外活动中拓展视野，如担任生物技术俱乐部主席、组织学术交流活动等，提升自身的领导力和行业洞察力。
北京时间5月14日（周三）晚上21点，李同学将带大家深度剖析：
转学的利与弊：如何通过课程规划和科研衔接，实现"跨校不脱节"？
科研赛道的选择逻辑：为如何找到"高含金量"课题？
申请材料的灵魂：文书中如何体现个人特色经历？推荐信准备有哪些注意事项？标化还需要考吗？
如果你是计划申请生物学、统计学、
公共卫生等方向的本科生，
或是希望提升科研竞争力的学生，
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主讲人
三士渡美研学员 李同学
本科从USC转学到芝大，就读生物科学专业，2025申请季成功斩获哈佛 Computational Biology and Quantitative Genetics、耶鲁Computational Biology and Biomedical Informatics等顶尖计算生物项目录取。
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分享内容
# 哈佛/耶鲁计算生物录取分享
1 个人经历
2025申请结果和背景
本科阶段主要经历
2 核心申请材料与规划（硕士vs直博）
科研/实习
推荐信/文书/标化
3 总结与感悟
探索方向与适度规划
三士渡提供的帮助
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报名方式
无论你是对生物学充满热情的本科生，还是希望在该领域深造的申请者，都能从中汲取宝贵的经验和启示！
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