暑期哪些准备有助于美研申请?
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申请美国名校除了学习成绩(GPA)和标准化考试成绩(如托福、GRE、GMAT等)之外,课外活动、学术科研经历和工作实习经验也成为了竞争的资本。几乎每位申请美研的同学都拥有至少一段以上的科研或实习经历。科研背景为什么对美研申请有帮助呢?
校内科研适合哪些学生?
低年级学生的简历一般来说都比较空白,如果你是大一或者大二的学生,没有什么社会经验和专业技能的情况下找到校外实习的机会也不大,如果你有申请研究生和在美就业的打算,那么就建议你可以利用暑期去做校内科研,为下一个假期以及大三找校外实习打基础,在简历上就可以罗列出你做过的科研项目内容及收获。特别是就读于研究型学科,理工科的学生,尽可能多的选择做含金量高的科研项目!
校内科研的好处有哪些?
可以丰富简历。科研项目积累的学术经验可以成为未来找实习的基础,软硬技能同时提升,对于未来找实习工作非常有帮助。科研经验也是名校录取的必要条件,是不可或缺,也是学生背景材料中最有说服力的一项软实力。
参加科研项目有助于学生建立人脉关系网络。可以让你接触到一些名校的教授,以后申请研究生、博士提前有了名校的导师关系,说不定就有机会拿到非常有价值的推荐信。另外,在这个过程还可能接触到名校的博士生,我们有些同学参加过科研项目之后,第二个暑期的实习就是组里的博士学长帮忙介绍的。所以校内科研项目,越早参与,对学生未来的发展帮助越大。
含金量高的科研从哪里找?
今天给同学们推荐一个来自美国卡内基梅隆大学(简称卡梅或CMU)担任信息技术与管理教授亲自指导的商业智能与商业分析项目。 早在1988年,卡梅成为全球第一所颁发机器人博士学位的学府,并始终引领全球人工智能和机器人发展的方向。旗下美国国家机器人工程中心(NREC)是当今世界最大的机器人研发基地,雇用了500多名专家学者。基于这样一个名校基因,与名校导师的带领,学员能学到先进的BI理念与体系。
这个项目为期6周,每周进行培训、建模、练习、测试及报告。通过阶段性分组建模和系统分析,利用机器学习与数据挖掘技术为载体,学员们可以在实践中学习到商业智能和数据分析的技术应用及其在未来不同领域的发展趋势。
项目结束会有哪些收获?
了解商业智能在商业决策分析中前沿应用:数据挖掘、图像分类、情感分析、计算机视觉分析等
熟悉商业智能相关技术特别是机器学习在商业实践中的运用
加强商科和数据相关方向专业申请能力与背景
商业分析实战经验
产生项目报告、测试数据、分析决策等研究结果将应用到市场投放中
优异者将获得CMU导师推荐信
项目适合的专业方向有哪些呢?
计算机、人工智能、数学、金融、经济、商科、数据等相关专业
项目结束导师会出推荐信吗?
项目结束后可以收获UCB教授的亲笔推荐信,教授是伯克利设计学院、新媒体中心、艺术研究中心的成员、美国ACM计算机协会名誉主席、计算机图形学学科创始人之一、基础算法巴氏定则命名者,他的计算机图形研究成功获《科学美国人》2014年度十大"世界改变思想"、也曾获得美国国家科学基金会总统青年奖!
能有一份出自像这样一位名校教授写的有含金量、又有说服力的推荐信不容易,对于未来,不管是申请学校,还是求职找实习,都是非常有价值的。
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