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1100期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague
湿地和森林生态系统
University of Houston
休斯顿大学
招收职位:博士、博士后
联系教授:Dr. Kunxiaojia (Tammy) Yuan
学校介绍:
休斯敦大学(University of Houston),简称UH,是德州一所公立研究型大学,也是休斯敦大学系统的主要学府,位于休斯敦市中心东南区。UH创校于1927年,至今已拥有超过46,000名学生和895英亩的校园,是德州第四大高校。卡内基学术基金会将UH评为R1:"具有最高研究活动的博士学位授予机构"之一。学校每年投入学术研究经费高达2.4亿美元。2024年《美国新闻与世界报导》(US News)在全美公立大学中排名70位。UH学科涵盖广泛,包括自然科学、工程、医学、护理、财经、法律、管理、环境、建筑、教育、旅游、艺术等,并在校园内运营着35个研究中心和研究所。跨学科研究包括超导体研究、太空商业化开发和太空探索、生物医学科学和工程、能源和自然资源以及人工智能(AI)。同时,休斯敦是美国第四大城市,是一座国际化、多元化的城市,交通便利,拥有世界一流的城市设施。UH附近还有著名的德州医学中心、美国宇航局(NASA)和多家知名企业,为学校的研究提供了丰富的资源。
导师介绍:
Dr .Kunxiaojia Yuan(https://ecoai-yuanlab.github.io/)现任美国休斯敦大学(University of Houston)地球与大气科学系助理教授。此前,她曾在劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory, LBNL)担任博士后研究员。Dr. Yuan于武汉大学获得地理信息科学博士学位和遥感工程学士学位。攻读博士期间,她以合作研究员的身份在伯克利国家实验室工作三年多,从此开启了生态学研究之路。她还曾在 Google X 担任人工智能研究员(实习生),主导开发用于气候研究的因果推断与人工智能算法,并获得相关专利。
Dr. Yuan的研究兴趣包括:陆气相互作用、沿海韧性研究、野火建模、可解释人工智能、因果推断、遥感以及地球系统建模等领域。工作之外,她热爱徒步探索自然风光,喜欢在厨房中尝试新菜式,并珍视与家人朋友共度的时光。
研究领域:
EcoClimate AI Lab实验室聚焦生态系统如何通过碳–水–能量纽带响应气候动态与扰动(如野火、森林砍伐、洪水),重点关注湿地和森林生态系统。目标是评估生态与气候风险,推动基于自然的解决方案,提升生态系统服务效益。研究工具涵盖机器/深度学习、因果推断、地球系统模型、遥感,以及野外观测(涡度相关、箱式实验、同位素分析等)。
招收学生背景:
🎓 博士生(Ph.D. Student)
优先条件:
1. 对科学研究具有强烈的好奇心与自我驱动力; 2. 熟练掌握 Python 编程,具备机器学习相关经验者优先; 3. 对地球与环境科学、大气科学、陆气相互作用、生态系统生态学、遥4. 感或地理信息系统(GIS)等领域感兴趣; 5. 申请人须符合休斯敦大学研究生院的入学要求(国际生需提供 TOEFL/IELTS 成绩)。 若希望以**研究助理(RA)**身份获得全额资助,建议尽早通过邮箱联系老师。
🧑🔬 博士后研究员(Postdoc Position)
潜在研究主题(包括但不限于):
1. 生态系统的碳、水与能量循环; 2. 极端事件与生态扰动(如洪水、野火)等研究。 3. 欢迎与实验室研究方向一致的其他研究构想 优先条件(具备以下之一或多项经验者优先):
1. 优秀的编程能力; 2. 生态野外观测经验(如涡度协方差或气室测量); 3. 模型构建与分析能力(如机器学习、过程模型等); 4. 遥感与地理信息系统(GIS)研究经验。 申请方式: 请将以下材料合并为一个 PDF 文件,发送至老师邮箱: 1. 个人简历(CV); 2. 成绩单(Transcript); 3. 求职信(1–2页),说明研究经历、技能与未来研究兴趣; 4. 三位推荐人的联系方式。 请在邮件标题中注明姓名与申请职位(例如:"[Your Name] - PhD Application" 或 "[Your Name] - Postdoc Application")。
招收时间: 博士:开始时间为2026年秋季; 博士后:入职时间灵活,但不晚于 2026 年秋季(预期研究期限为两年,可视表现与经费情况延长)。 截止日期:职位开放直至招满,2025 年 11 月14 日前收到的申请优先考虑; 奖学金:全额奖学金
官方微信号:PhDLeague_Official
官方网站: http://phdleague.org/
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