德州农工大学ECE系Dr. Chen招收2026秋季入学全奖博士生，研究方向为控制理论、机器学习/强化学习、优化理论与智能电力能源系统。要求具有电力系统、控制、机器学习等相关背景。申请需邮件发送CV、成绩单及研究兴趣，招满即止。学校全美排名47，提供全额奖学金。
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1394期，今天小编给大家继续带来1个博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
Texas A&M University
德州农工大学
招收职位：博士
联系教授：Dr. Xin Chen
学校介绍：
德克萨斯农工大学（Texas A&M University），简称TAMU。该校建立于1876年，位于美国德克萨斯州的College Station是旗舰主校区，该校在德州多处都有分校。TAMU是公认世界百强名校，北美顶尖研究型大学联盟美国大学协会（AAU）成员。全美第六大公立高校，拥有极高的学术成就和教学水准。最新2024年US News美国大学排名47名。学校距离德州的大城市Austin、Dallas、Houston、以及San Antonio都大约两到三小时的车程。
导师介绍：
Dr. Xin Chen 是 德克萨斯农工大学 电气与计算机工程系助理教授，并领导 SPEED（Smart Power, Energy, and Decision-making）实验室。他的研究主要位于 控制理论、优化方法与人工智能在人—信息—物理系统中的交叉领域，重点应用于电力与能源系统，致力于开发数据驱动的决策理论与算法，以提升现代电力系统的智能化、可靠性和可持续性。陈教授在哈佛大学 获得电气工程博士学位，在清华大学获得电气工程硕士学位以及工程与经济学双学士学位，并曾在麻省理工学院从事博士后研究。他获得过IEEE 电力与能源学会杰出博士论文奖、IEEE Transactions on Smart Grid Top-5 Papers、IEEE PES Grid Edge Conference 最佳研究奖
等多项学术荣誉。
研究方向：
Dr. Chen的研究团队致力于 控制理论、机器学习/强化学习、优化理论与智能电力能源系统 交叉领域的研究。该团队旨在开发 理论基础、创新算法以及实用工具，以提升现代电力能源系统的 智能性、韧性与可持续性。
具体研究方向包括：
• 基于人工智能的控制与优化（AI-enabled control and optimization）；
• 分布式控制与优化算法（Distributed control and optimization algorithms）；
• 高比例可再生能源系统的规划与运行（High-renewable-penetration power system planning and operation）；
• 逆变器主导系统的动态建模与自适应控制（Dynamics modeling and adaptive control of inverter-dominant systems）；
• 大规模分布式能源的协同调控（Autonomous coordination of large-scale distributed energy resources）。
申请者基本要求
欢迎具有电力系统、控制理论、机器学习、优化、数学等相关背景的学生申请。申请者应具备扎实的数学基础和强烈的科研兴趣。
申请流程
感兴趣的申请者请邮件联系 Prof. Xin Chen，邮件主题为 "Prospective PhD Student"，并附上：
个人简历（CV）
成绩单（Transcript）
研究兴趣的简要描述
招收时间：2026年秋季入学，招满截止
奖学金：全额奖学金
官方微信号：PhDLeague_Official
官方网站： http://phdleague.org/
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