2023年3月马斯克创立xAI，集结11位顶级AI科学家。短短一年多，9位联合创始人密集出走，包括Grok架构师杨格、Adam优化算法提出者吉米·巴等。离职原因涉及极限压榨的"战室文化"、CEO驱动与技术路线分歧、扁平结构名存实亡。文章剖析xAI人才流失背后的管理问题，为AI行业职场生存提供启示。
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最近，硅谷AI圈不太平，马斯克旗下的AI公司xAI经历了巨大的人事震荡。短短几个月内，11位联合创始人中的9位密集出走，核心团队几乎被清空。这不仅让外界对xAI的未来发展打上问号，更引发了我们对AI时代职场生存法则的深思。
2023年3月，当马斯克高调宣布创立xAI时，他集结了来自DeepMind、OpenAI、Google Research等顶尖机构的11位AI科学家，阵容堪称"梦之队"。然而，仅仅一年多，这支顶级队伍便土崩瓦解，只剩下曼努埃尔·克罗伊斯和罗斯·诺丁两人坚守阵地。
让我们具体看看这些离职的大佬们，他们可都不是无名之辈：
Kyle Kosic (凯尔·科西奇)2024年转投竞争对手OpenAI
职位：基础架构主管
（Christian Szegedy，图源网络）
Christian Szegedy (克里斯蒂安·塞格迪)2025年2月离职
职位：前谷歌资深科学家，提出Inception网络架构
背景：波恩大学数学博士，曾是谷歌资深科学家，在深度学习领域享盛誉，是Inception网络架构的主要贡献者。
Igor Babuschkin (伊戈尔·巴布什金)2025年8月离职
职位：马斯克的"左膀右臂"之一
背景：在AI安全和研究领域有深厚积累，是xAI早期核心成员。
（Greg Yang，图源网络）
Greg Yang (杨格)2026年1月离职
职位：Grok核心架构师
离职原因：确诊莱姆病，将其归因于在xAI的长期高强度工作，决定退出日常事务，转为非正式顾问，把重心放在健康上。
背景：在xAI和微软研究院工作期间，一直致力于数学基础与深度学习理论方面的研究，是Grok的主要架构师之一。
（图源：X）
Tony Wu (吴宇怀)2026年2月10日离职
职位：联合创始人，数学推理和符号AI领域的核心专家，负责Grok大模型的推理能力建设。
背景：曾任职于谷歌、OpenAI等机构，深耕自动推理与定理证明领域。
2025年3月，Gori3发布会上，左起的3人（巴布什金、吉米·巴、吴宇怀）目前均已离职
Jimmy Ba (吉米·巴)2026年2月11日离职
职位：联合创始人，提出Adam优化算法的知名科学家，曾负责AI辅导功能和Grok 4模型的研发，直接向马斯克汇报工作，负责公司大部分业务运营。
背景：以提出Adam优化算法闻名，在AI优化领域有卓越贡献，在xAI曾身居要职，但后期多项核心职责被拆分。
Toby Pohlen (托比·波伦)2026年2月底离职
职位：领导Macrohard项目（目标是打造一种AI agent，能够完成白领员工在电脑上能做的任何事情）的前DeepMind研究员。
离职原因：上任仅16天便离开公司，具体原因未详，但Macrohard项目一度暂停。
背景：曾是DeepMind的研究员，在AI Agent领域有专长。
Zihang Dai (戴子航)2026年3月离职
职位：联合创始人，技术团队中最资深的成员之一，曾在谷歌工作，拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。
离职原因：未明确说明，但他曾公开承认xAI在编程能力上已经落后。
背景：本科清华大学，毕业于卡内基梅隆大学计算机科学博士，加入xAI前曾在谷歌工作，是xAI技术团队的核心成员。
Guodong Zhang (张国栋)2026年3月离职
职位：联合创始人，负责Grok Code和Grok Imagine两大核心产品线，直接向马斯克汇报。
背景：xAI核心团队成员，主要负责机器学习优化与训练工作，职业经历覆盖微软亚洲研究院、谷歌大脑、DeepMind等顶尖机构。
这些离职人员中不乏华人面孔，如吴宇怀、吉米·巴、杨格、戴子航、张国栋等，他们都是AI领域的佼佼者，拥有顶尖的学术背景和行业经验。他们的离开，无疑是xAI的巨大损失。
翻译：过去几年里，许多有才华的人在申请加入xAI时被拒绝录用，甚至连面试机会都没有获得。对此我深表歉意。我正与招聘负责人一起重新梳理公司的面试记录，将重新联系那些当时表现出潜力的候选人。
面对如此大规模的人才流失，马斯克的回应是："xAI一开始并没有被正确地构建，因此现在正在从基础层面重新打造。"他还找补说，特斯拉当年也发生过类似的事情，并罕见地对过去拒绝录用有才华的候选人深表歉意。
这番话，多少透露出马斯克"马氏管理"的特点。
1. 极限压榨与"战室"文化
xAI的内部运作方式是"全天候运转、战役式节奏、高压推进"。前首席财务官迈克·利贝拉托雷曾每周工作120小时，总法律顾问罗伯特·基尔形容为"铲煤式工作"。这种"战室"文化在创业早期或许能带来惊人的爆发力，但长期来看，对员工的身体和心理都是巨大的考验。
（图源：X）
2. 扁平结构与实际官僚主义的冲突
一位前员工Benjamin De Kraker爆料称，xAI入职时强调"扁平结构"和"主动出击"，但当他尝试通过社交媒体征集Grok改进建议时，却被主管严厉批评并冻结账号。他直言："这是我待过的最有大公司病的地方之一。"这种言行不一，极大地打击了员工的积极性和创造力。
3. CEO驱动与技术路线分歧
马斯克在公司拥有绝对的话语权，他的个人意志往往会覆盖技术团队的判断。有网友评论："面试官几乎直言，公司某些模型部分必须与马斯克的想法保持一致，而且马斯克随时可能亲自打电话，要求团队立刻调整方向。"在AI研究这个需要长期积累和试错的领域，这种"插单式"管理和对CEO个人意志的过度依赖，可能会导致技术路线的频繁摇摆，甚至错失关键突破。
"马斯克擅长的是工程化和产品化，但AI研究的前半程更像是科学研究，需要的是耐心和试错空间。"
4. 资源不缺，但转化效率待考
马斯克为xAI投入了巨大的资源：孟菲斯的大型数据中心、20万颗专用AI芯片、X平台提供的数据资源。然而，评论指出："xAI缺的从来不是资源，而是把资源转化为产品和组织效率的能力。"这说明，即便有钞能力和顶级算力，如果管理和组织效率跟不上，也难以在激烈的AI竞争中脱颖而出。
（图源网络）
如今，AI行业正处于"hard takeoff"阶段，迭代速度之快令人眩晕，就连马斯克本人也坦言"现在真的已经快跟不上了"。xAI的困境提醒我们，即使拥有最顶尖的技术和最充沛的资源，如果公司的组织架构混乱、管理效率低下、内部冲突不断，也难以将潜力转化为实际成果。
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