美国2026年毕业季，多所大学典礼上嘉宾提及AI即遭学生嘘声。中佛罗里达大学、亚利桑那大学等事件引发热议。ZipRecruiter调查显示，47%应届生认为AI已影响招聘，51%担心入门级职位减少。仅约25%毕业生在校接受AI培训。本文解析毕业生对AI的抵触情绪与就业市场现实。
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这个美国大学毕业季，毕业典礼上发生了有趣的现象——AI成了“禁忌词”。
不少嘉宾只要一开始夸赞AI，台下就立马一片嘘声，这是怎么一回事呢？快来一起看看吧！
不想被嘲？别提AI！
这一趋势最早的例子之一来自中佛罗里达大学，当时房地产高管格洛丽亚·考菲尔德在艺术与人文专业毕业生的毕业典礼上发表了演讲，提到了人工智能正在带来的“深刻变革”：“人工智能的崛起就是下一场工业革命。”
她的话引来一片嘘声和嘲讽，尽管她还是继续讲了下去：“就在几年前，人工智能还不是我们生活中需要考虑的因素……”但不时被嘘声打断。她的演讲片段被剪辑到YouTube的毕业典礼视频中，并在社交媒体上广泛传播。
一周后，另一个例子出现了。谷歌前首席执行官埃里克·施密特在亚利桑那大学毕业典礼上发表讲话。施密特博士演讲的大部分时间里，观众都在起哄，当他提到《时代》杂志将“人工智能架构师”评选为2025年度人物时，嘘声更是达到了顶峰。
观众的不满之声如此之大，以至于他不得不暂停演讲。“它将影响到每个行业、每一间教室、每一家医院、每一个实验室、每一个人以及你拥有的每一种关系。” 在他谈到人工智能将如何无处不在之后，人群中再次爆发出一阵骚动。
在这之后，亚利桑那州格伦代尔社区学院的毕业典礼出现了故障。当地电视台Arizona's Family报道称，毕业生的名字本应出现在直播屏幕上，但屏幕上显示的与走上台的毕业生姓名并不匹配。一度，屏幕上的名字完全消失了，取而代之的是一条通用信息：“恭喜毕业生！”
该电视台采访了学生格蕾丝·里默（Grace Riemer），她说自己上台时并没有被喊到名字，几分钟后才有人喊到她的名字。典礼进行到一段长时间的停顿后，学院院长蒂芙尼·埃尔南德斯（Tiffany Hernandez）向在场观众发表了讲话：“我们正在使用一套新的人工智能系统作为播报系统，这对我们来说是一个值得吸取的教训。”
此言一出，现场又是一片哗然。
这些视频的片段在社交媒体上疯传，表现了美国大学毕业生对AI的态度似乎并不那么欢迎。确实，AI给大多数毕业生带去的并非红利，而是黑利。AI时代，辛辛苦苦得来的文凭仿佛成了一个摆设，大大小小的公司积极拥抱AI，同时积极裁员，究竟谁还找得到工作啊？
AI对毕业生就业有何影响？
2020年初期的强劲就业市场，近年来已明显开始放缓。越来越多的应届毕业生的就业率未能跟上求职的步伐，其失业率上升速度超过了整体失业率。应届毕业生虽然在蓬勃发展的行业就业，却被迫进入一个就业流动性较低的疲软劳动力市场，这降低了他们进入该行业的竞争力。
应届和即将毕业的大学毕业生担心人工智能会限制他们可获得的入门级工作数量，而且大多数人认为他们的学校没有让他们做好充分的准备来应对人工智能带来的挑战——这是在线招聘平台ZipRecruiter最近一项调查的主要结论之一。
这份名为《构建新路径：2026届毕业生报告》的报告基于一项具有全国代表性的样本调查，调查对象包括1500名应届毕业生（毕业时间不超过12个月）和1500名即将毕业的应届毕业生（预计毕业时间在6至12个月之间），于2026年1月30日至3月16日期间进行。
报告的主要发现之一是，越来越多的应届毕业生和即将毕业的应届毕业生正在竞争入门级职位，但这类职位的空缺却在减少。不过，也有一些好消息：应届毕业生在毕业三个月内找到工作的比例从一年前的63.3%上升至今年的77.2%。
这一成功反映了应届毕业生在求职过程中采取的日益灵活的策略，他们提交的申请数量更多，申请的职位类型也更加多样化，并且愿意接受不同类型的工作来开启自己的职业生涯。
ZipRecruiter的劳动经济学家妮可·巴肖德(Nicole Bachaud)在一份新闻稿中表示：“过去的模式是：毕业，找到一份入门级工作，然后逐步晋升。我们现在看到的是一种非线性的职业发展路径，但他们的职业前景实际上正在改善。毕业生们正在通过实习、兼职、过渡性职位，甚至自主创业来积累经验。由于入门级职位减少，他们的职业道路看起来有所不同，但许多人正在找到自己的方向。”
在校期间工作过的毕业生获得入门级工作的比例是未工作毕业生的两倍（82% vs 41%）。实习和学徒经历是获得第一份工作的有效准备，完成实习的学生在毕业前获得工作机会的可能性（24.7%）略高于总体应届毕业生（20.3%）。当传统的大学毕业后工作机会不多时，毕业生愿意考虑其他类型的就业方式，近四分之三（73%）的毕业生正在考虑零工、自由职业和技能型工作，38%的毕业生正在考虑创业。
五分之一的就业毕业生表示，他们的资历远超目前职位所需，18%的毕业生为了获得就业机会，故意申请了低于自身水平的职位。大多数（88.4%）应届毕业生正在考虑完全不直接就业的其他选择，例如读研、参加训练营等活动提升技能，或者选择类似间隔年的方式，以便更好地规划职业生涯的开端。
应届毕业生和即将毕业的毕业生都指出，人工智能是他们对入门级就业市场感到焦虑的主要原因：47%的应届毕业生认为人工智能已经影响了他们所在领域的招聘，51%的即将毕业的毕业生担心人工智能会导致入门级职位减少。然而，只有29%的即将毕业的毕业生和23%的应届毕业生表示，他们的大学教育为他们提供了与职业相关的广泛人工智能培训。
此外，人工智能需求与人工智能准备之间的差距似乎对女性的影响比男性更大。仅有不到五分之一（18.7%）的应届女毕业生表示，她们的课程中融入了人工智能培训，而男毕业生这一比例为28.6%。此外，13.9%的应届女毕业生表示，她们的学校只关注人工智能的风险，而没有涵盖其专业应用，这一比例是男毕业生（5.9%）的两倍。
这种性别差异揭示了人工智能培训分配方式的显著不同。报告指出“男性更有可能学习如何将人工智能应用于专业领域，而女性更有可能只学习为何要对其保持谨慎。前者能直接帮助她们为就业做好准备，而后者则不能。”
人工智能的影响在不同学科领域并不均衡。在传播与媒体研究、计算机科学与信息技术、金融、会计与经济学、建筑与城市规划、酒店管理以及通识教育等领域的应届毕业生中，至少有60%的人认为人工智能对其就业前景构成重大威胁。另一方面，护理等专业的学生从事工程、辅助医疗专业以及社会工作等社会服务行业的毕业生，认为人工智能构成重大威胁的可能性要低得多。
虽然受过大学教育的劳动者更多地从事人工智能相关的工作，但是Brynjolfsson、Chandar 和 Chen 利用大型薪资处理公司 ADP 的数据发现，从事人工智能相关工作的入门级劳动者——尤其是那些人工智能应用旨在自动化而非增强其工作的劳动者——的就业下降幅度大于同行业年长劳动者以及所有从事人工智能应用较少的劳动者，这解释了他们整体就业增长停滞的部分原因。
打不过加入？
时代的车轮滚滚向前，有抵触情绪正常，但工作还是得找下去。尤其对应届毕业生来说，真正危险的不是AI本身，而是自己既没有经验，也不会利用新工具，以前大家拼的是谁会写代码、做PPT、剪视频，现在很多基础工作AI几分钟就能完成，公司自然更看重使用AI把需求落地的能力，所以越来越多学生开始主动学Prompt、学自动化工具、学数据分析，甚至把AI直接融入自己的作品集和实习项目里。
很多原本难找工作的文科生，也开始尝试“内容+AI”“设计+AI”“运营+AI”这种复合路线。与此同时，实习、兼职、自由职业的重要性也越来越高，因为很多公司现在更相信实际项目经验，而不是一张文凭。对这一届毕业生来说，职业道路可能确实没有过去那么稳定清晰，但也意味着机会变得更灵活，跨行业求职可能反而更容易。
如果没法避免坏的一面，就尽量往好的一面看吧~
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