2026年6月1日星期一

南卡罗莱纳大学生物医学工程系全奖博士博士后招生 机器学习计算模拟方向 2027春秋

南卡罗莱纳大学Dr. Tao Wei课题组招收2027年春/秋季入学的全奖博士和博士后。研究方向为利用机器学习与计算模拟设计先进材料,包括高分子、生物及纳米材料。要求GPA不低于3.2,托福80或雅思6.5以上,具备编程基础。提供全额奖学金。

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1455期:招生信息





1455期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2027申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague



利用机器学习与计算模拟设计先进材料

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University of South Carolina

南卡罗莱纳大学


  • 招收职位博士、博士后

  • 联系教授Dr. Tao Wei

                 ([email protected])


  • 学校介绍:

    南卡罗莱纳大学(University of South Carolina)位于南卡罗来纳州,创立于1801年,是一所拥有超过两百年历史的公立大学卡内基基金会(Carnegie Foundation)将南卡罗莱纳大学列为全美优秀的研究型大学(R1:Doctoral Universities with Highest Research Activity)之一 。2020年,南卡罗来纳大学在U.S. News & World Report全美综合大学排名中位列104位,公立大学第44位


  • 导师介绍:

    Dr. Tao Wei现任University of South Carolina工程与计算学院生物医学工程系和化学工程系副教授,长期从事生物材料、纳米生物界面、极端环境材料以及机器学习驱动材料设计等领域的研究。Dr. Wei于2008年在University of Southern California获得化学工程与材料科学博士学位,随后先后在Northwestern UniversityUniversity of Pennsylvania开展博士后研究,深入探索生物医学工程与材料科学交叉领域的前沿问题。

    Dr. Wei领导的研究团队专注于生物材料与生物聚合物设计、纳米尺度界面化学、极端条件下材料性能调控,以及结合机器学习与多尺度模拟的先进材料设计方法,研究内容涵盖高分子材料、生物材料、纳米材料及其在生物医学、能源和传感器等领域的应用。他的研究旨在通过理论计算、机器学习和实验验证相结合的方法,揭示材料结构与性能之间的关系,并开发具有实际应用价值的新型功能材料。

    凭借在生物材料和多尺度材料模拟领域的突出贡献,Dr. Wei发表了多篇具有影响力的学术论文,其研究成果在生物传感、组织工程、防护材料以及先进能源材料等方向展现出广阔应用前景。2020年,他荣获National Science Foundation(NSF)CAREER Award,以表彰其在材料科学与生物界面研究方面的创新性贡献。目前,他在南卡罗来纳大学哥伦比亚校区开展教学与科研工作,并积极推动跨学科合作,致力于探索生物材料与工程材料领域的前沿科学问题。

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  • 研究方向:

    课题组主要研究利用机器学习(Machine Learning)与计算模拟(Simulations)设计先进材料,包括:

    • 高分子材料(Polymeric Materials)
    • 生物材料(Biomaterials)
    • 纳米材料(Nanomaterials)
  • 背景要求

    1. 欢迎以下理工科专业本科生或硕士生申请:
      • 化学(Chemistry)
      • 化学工程(Chemical Engineering)
      • 物理(Physics)
      • 生物工程(Bioengineering)
      • 计算机科学(Computer Science)
      • 机械工程(Mechanical Engineering)
      • 环境工程(Environmental Engineering)
      • 生物学(Biology)
      • 以及数学基础扎实的其他相关专业
    2. 编程能力:申请者需具备一定编程基础,并熟悉以下一种或多种编程语言:C++、C、Fortran、Python

    3. 博士申请最低要求

        • GPA ≥ 3.2 / 4.0
        • GRE:不要求
        • 语言成绩满足以下任一条件:TOEFL ≥ 80、IELTS ≥ 6.5、PTE Academic ≥ 53、Duolingo ≥ 115
      • 具有以下经验者优先:

        a. 材料模拟与计算方向:Machine Learning、Quantum Simulations(量子模拟)、Atomistic Simulations(原子尺度模拟)、Coarse-Grained Simulations(粗粒化模拟)、CFD(计算流体力学)

        b. 实验方向:高分子材料实验、膜材料实验、电化学实验、生物相关实验

      • 申请方式

        欢迎感兴趣的本科生和研究生联系:Dr. Tao Wei)邮箱:

        [email protected]

        首次联系邮件中请附:

        • 个人简历(CV)
        • GPA
        • 研究经历与研究方向(研究生建议提供,本科生可不提供)
      • 招收时间:2027年春/秋季入学,招满截止

      • 奖学金全额奖学金



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