2025年3月1日星期六

1154期:德克萨斯大学阿灵顿分校计算机系 Dr。 Yu 招收计算机科学/统计学/应用数学/数据科学方向博士

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1154期:招生信息





1154期,今天小编给大家继续带来1个博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague


计算机科学/统计学/应用数学/数据科学


University of Texas at Arlington

德克萨斯大学阿灵顿分校


  • 招收职位博士

  • 联系教授Dr. Peiran Yu

                      ([email protected])


  • 学校介绍:

    德克萨斯大学阿灵顿分校The University of Texas at Arlington, 简称 UTA 或 UT Arlington),是一所美国公立研究型大学,位于达拉斯-沃思堡-阿灵顿城市群的中心地带,生活便利,是德州大学系统中的第二大大学。UTA工程学院在2023年US News美国最佳研究生工程学院中位列第69名,计算机科学系在CSRanking排名61,并逐年稳步上升,UTA在2022年USNews全球最佳大学的排名中计算机科学方向位列全美第59名。其中:操作系统方向排名第20高性能计算方向排名第14。UTA计算机科学系毕业生就业前景广阔,可进入Amazon、Apple、Meta、Google等顶尖科技公司或在高校从事学术研究。
  • 导师介绍:

    余培然,Dr. Yu于2016年毕业于北京师范大学,获得数学与应用数学学士学位,并于2021年在香港理工大学在Ting Kei Pong教授和陈小君教授的指导下获得应用数学博士学位。博士毕业后,她在马里兰大学计算机科学系黄恒教授组担任博士后研究员。Dr. Yu的研究领域涵盖机器学习(Machine Learning)、优化(Optimization)和大模型(Large Models),具体方向包括:Bilevel Optimization、Federated Learning、Large Language Models、Diffusion Models、Adversarial Training、Meta-Learning、Hyper Representation Learning、Data Hyper Cleaning。她在优化领域一区期刊和机器学习顶级会议均发表过论文。


  • 研究内容

    Dr. Yu主要研究内容包括机器学习、优化与基础模型:双层优化(Bilevel Optimization)、联邦学习(Federated Learning)、大语言模型(LLMs)、扩散模型(Diffusion Models)、对抗训练(Adversarial Training)、元学习(Meta-learning)、超表示学习(Hyper Representation Learning)、数据超清洗(Data Hyper Cleaning)、连续优化(Continuous Optimization)。
  • 招收学生:
    欢迎感兴趣的同学通过邮箱([email protected])联系申请。申请时请附上个人简历、成绩单(无需GRE)及研究经历与兴趣的简要说明。
  • 招收时间:2025年秋季入学,招满截止
  • 奖学金全额奖学金(包含月薪、学费、保险等)







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