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1188期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
机器学习、数据挖掘、自然语言处理、可信A
Rutgers University
罗格斯大学
招收职位：博士
联系教授：Dr. Ryan Tang
(rt836@cs.rutgers.edu)
学校介绍：
罗格斯大学，简称RU或Rutgers，全名为新泽西州立罗格斯大学，（Rutgers, The State University of New Jersey），是位于新泽西州的最大高等教育机构。作为一所顶尖公立研究型大学，罗格斯被誉为"公立常春藤"之一。计算机系位于罗格斯大学的新布朗斯维克 (New Brunswick) 校区。该校区位于新泽西州中部，地理位置优越，不仅毗邻纽约市，费城以及新泽西海岸，而且周边聚集了众多著名科技企业，生活环境安全宜人。学校附近拥有众多中餐馆及其他国家的餐厅，便于享受多元化的饮食文化。根据2024年US News美国大学排名，罗格斯大学位居全美第40，公立大学第15，CSRankings 第26。
导师介绍：
唐瑞祥（Ryan Tang）博士
个人主页：https://www.ruixiangtang.net/
本科毕业于清华大学自动化系，博士毕业于 Rice University
现为罗格斯大学计算机系助理教授
研究方向包括：机器学习、数据挖掘、自然语言处理、可信 AI 等
在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、ACL、EMNLP、NAACL 等会议和期刊发表论文 30 余篇
Google Scholar 总引用超过 2500 次
与 Microsoft Research、Adobe Research 和 Meta 保持有合作关系
实验室配备 4 张 H200 显卡，拥有充足的计算资源，并可接入企业方支持的计算平台
现计划招收 1–3 名研究实习生，参与以下项目的研究：
VLA-based Robotic Uncertainty Estimation
LLM Explainability & Safety
两个项目均已有前期代码、数据与实验基础，并将在唐老师的全程指导和计算资源支持下开展。目标为 ICLR 2025 投稿。
此外，如果你对 AI 方向有自己的创新想法或研究思路，也非常欢迎申请。唐老师愿意提供相应的指导与资源支持，共同探索前沿研究问题。
扎实的编程能力
良好的团队协作能力
有 VLA / LLM / SAE / Uncertainty 相关研究经验者优先
申请方式：
请发邮件申请，并附上：个人简历（CV）、研究经历简介、代表性论文（如有）
招收时间：2025年秋季，招满截止
奖学金：全额奖学金
官方微信号：PhDLeague_Official
值班博士微信号： yzong0107 (宗博士）
官方网站： http://phdleague.org/
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