中国留学生成美国AI领域主力军？

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从Chat GPT到DeepSeek大模型技术亮相炸得全球AI行业地动山摇，AI 人才缺口突破 400 万……人工智能领域是当前中美竞争的核心地带，两国都非常重视AI人才的培养和争夺。在这场AI科技革命中，国际学生既是"主力军"，也是"关键变量"。

一份2025年发布的美国白宫《AI人才报告》引发全球关注，揭示了中美竞争格局四大真相！对留学生未来专业布局和就业发展规划有重要意义。

报告要点：

1，美国AI本硕博毕业生数量在过去十年显著增加，其中本科学位增长最快的学科是计算机科学/信息科学、机械工程。

2，中国AI人才增速超过美国，但美国的顶级AI研究人员、顶级AI实验室以及前沿AI模型仍处于世界领先水平。

3，市场对于AI人才需求的增长速度远超美国高校的人才供应，未来留子们的机会还有很多。

今天就为大家一一解读报告中提到的核心内容。相信大家看完后，会对美国AI人才培养和市场有了一个更清晰的认知。

国际生撑起美国AI半边天
近十年硕士增加7成，博士增加近5成

白宫《AI人才报告》表明，由于美国人工智能领域需求日益增长，存在巨大的人才缺口，美国将需要显著提高国内人才产量，吸引外国人才。报告详尽分析了美国现阶段AI相关学位的供给情况。

自21世纪以来，尤其是近十年左右，美国高校授予的人工智能相关本、硕、博学位的数量都在急剧增加。

在过去 5 年中，国际生（非美国公民）获得了40% 至 60% 的人工智能相关硕士学位；而博士学位的非美国公民比例自 2003 年以来一直超过 50%,甚至在 2022 年达到 59%（其他学科仅20%上下）！

图丨美国授予非美国公民的学位比例

数据来源：美国国家教育统计中心

学士（BAs）：十年增长翻倍

美国高校授予的人工智能相关学士学位 (BAs) 数量，自 2010 年以来增加了一倍多。其中，计算机科学和、信息科学以及机械工程学位增长最快。

硕士（Master's）：十年增加7成

硕士学位数量也有所增加，同期增长了 71%，远远超过了美国学位的整体增长速度。

博士（PhD）：十年增长近5成

AI博士阶段的人才更为稀缺，但自 2010 年以来，获得的博士学位数量增长了 48%，且略快于总体增长速度。

图丨美国授予AI相关学位数量

数据来源：美国国家教育统计中心

这意味着美国AI领域的高端人才，是极度依赖国际生源的。

中国AI发展迅猛但美国顶尖AI人才更多

根据各国每年发布的S&E（科学Science和工程Engineering）毕业生统计数据，CEA对美国、中国、印度以及经济合作与发展组织（OECD）中学位产量最高的国家进行了比较。

中国人数更多，美国高技能占优

结果发现：在科学与工程学士学位层面，美国的授予数量虽然领先于大多数国家，但并非最高。

印度授予的学士学位数量更多，而中国不仅学士学位数量超过美国，博士学位数量也遥遥领先。并且差距还在不断扩大，到了2022年，博士学位几乎是美国的2倍。

在博士阶段，中国产生的人工智能相关博士学位明显多于美国，其授予的博士学位数量是美国的 1.5 到 2 倍，但美国培养的顶尖人工智能博士研究生数量却多出 90%。这表明，目前拥有美国AI学位的毕业生更有能力在高技能人工智能领域工作。

实际产出美国仍然占主导地位

在实际产出方面，美国仍然占主导地位。大多数顶尖的人工智能实验室仍然设在美国, 最著名的机器学习模型和基础模型仍然在美国训练，甚至大多数与人工智能相关的 GitHub 项目也都设在美国。

换言之，美国的AI毕业生尽管不是最多的，整体的质量和能力却不容小觑。所以，想要赴美学习CS的家庭大可放下心来，美国CS强校对于学生的培养，其它国家高校一时半会是赶不上的。

AI 相关专业范围广泛
工程类与计算机信息类学位占比最高

事实上，作为高度全球化的人工智能产业，其从业人员的专业学位领域是非常广泛的。而且OpenAI等顶尖公司更加看重工作经验，博士学位并不是必须的。因此，对于未来想从事AI工作的留学生来说，拥有更大的选择空间。

为此，CEA设计了一套基于学位的AI人才分类系统。这一系统的核心逻辑是：AI行业需要的技能并不只是局限于明确的"人工智能"专业，而是涵盖更广泛的相关学科。

于是，在美国国家教育统计中心（NCES）IPEDS数据库的2,320个学术领域中，CEA选取了154个学科归类为AI相关。

在美国获得的与人工智能相关的学位中，41.9% 属于工程学领域，36.5% 属于计算机和信息科学领域，13.7% 属于数学和统计学领域，4.0% 属于物理科学领域，3.9% 属于生物科学、多学科学科和语言学领域。在所有这些领域中，45.2% 被认为与硬件相关的人工智能工作相关，54.8% 属于软件领域。