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1226期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
人工智能系统、无服务器计算 / 高性能计算、联邦学习
Stevens Institute of Technology
斯蒂文斯理工学院
招收职位：博士、实习生
联系教授：Dr. Hao Wang
学校介绍：
斯蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）历史悠久，建于1870年，是美国最早建立的理工学院之一。学校排名和专业常年稳定在全国前60-80。该校的教授和学者在自然科学及管理科学领域享有盛誉，培养出了诺贝尔物理学奖获得者费瑞得·瑞恩、诺贝尔化学奖得主欧文·朗缪尔及现代管理学之父费雷德里克·泰勒等杰出人才。地理位置毗邻纽约曼哈顿岛，为全美地理位置最好的大学之一，地铁是10分钟到纽约下城，20分钟到纽约中城，生活方便，治安很好。实验室位于哈德逊河旁的McLean Hall，与帝国大厦隔河相望。实验室现多名博士生和本科学生目前从事生物医学与人工智能交叉学科的研究工作。Stevens学生毕业后去科研机构或者公司极具地理实习优势。周围有哥伦比亚大学、普林斯顿大学、纽约大学等，以及国家实验室（Brookhaven National Lab）、西门子、IBM、飞利浦等公司，华尔街各大投行，以及新泽西各大药厂。在《美国新闻暨世界报道》（U.S. News & World Report）根据对不同高校的统计，Stevens毕业生的起薪常年位于全国前十。
导师介绍：
Hao Wang教授于2020年在多伦多大学电气与计算机工程系获得博士学位，本科及硕士均毕业于上海交通大学，专业分别为信息安全工程和软件工程。现任斯蒂文斯理工学院电气与计算机工程系助理教授。
他的研究方向涵盖分布式计算、分布式机器学习、大规模数据分析及数据中心网络。Hao Wang教授曾获2022年NSF CRII奖，并在2024年荣获ACM SoCC最佳论文奖等多项学术荣誉。
教授积极参与学术社区工作，担任多个重要会议工作坊联合主席，并是IEEE与ACM会员。其主持及参与的科研项目均获得美国国家科学基金会（NSF）资助，聚焦于联邦学习、移动AI系统的能源效率、高性能计算中的资源管理以及深度学习的无服务器计算架构等前沿领域。
研究兴趣：
部分目前正在进行和即将开展的项目：
Distributed DRL System with Serverless Computing（基于无服务架构的分布式强化学习系统）
Intelligent Resource Harvesting for Serverless Computing Systems（针对无服务计算系统的智能资源回收）
Large Language Model Inference Acceleration System（大语言模型加速推理系统）
Federated Learning Backdoor Attack & Defense（联邦学习后门攻击与防御）
申请者背景要求：
希望你的 skill set 有以下背景加分：
熟悉 Linux 环境编程，有计算机操作系统和网络相关背景；
熟悉机器学习算法理论，有深度学习或者强化学习背景，掌握机器学习框架 TensorFlow / PyTorch；
熟悉分布式计算系统，了解 TensorFlow / PyTorch / OpenWhisk / Ray 的内部细节；
数学 / 统计学背景，熟悉随机过程、优化理论（非计算机学科的同样欢迎）。
请有意申请 remote intern 和 PhD 的同学将 CV 和成绩单 发送到：
📧 [email protected]
我们对 GPA 没有要求，成绩单是为了方便了解你修读过的相关课程。
招收时间：2026秋季入学，尽快申请
奖学金：全额奖学金
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官方网站： http://phdleague.org/
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