1256期：内华达大学里诺分校工业工程系Dr。 Wang 招收全奖博士

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1256期：招生信息

1256期，今天小编给大家继续带来1个博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague

应用于工程与健康领域的 人–技术–系统交互

University of Nevada, Reno

内华达大学里诺分校

• 招收职位：博士

• 联系教授：Dr. Bijun Wang

                      ([email protected])

• 学校介绍：

  内华达大学里诺分校（University of Nevada, Reno），始建于1874年，简称"UNR"，坐落于美国内华达州里诺，隶属于内华达高等教育系统，是根据亚伯拉罕·林肯总统签署的《莫里尔法案》成立的内华达州赠地大学。该校是卡内基高等教育机构分类中的R1级研究机构和《美国新闻与世界报道》中的国家级大学。该校新闻学院培养了6位普利策奖得主。

• 导师介绍：

  Dr. Bijun Wang，于2025年秋天加入University of Nevada, Reno 任工业工程助理教授；Ph.D. in Engineering Management, Stevens Institute of Technology；Two M.S. degrees, Rutgers University。研究聚焦 Human Factors、Digital Health、HCI 与 AI-Driven Healthcare Systems / Smart and Connected Healt。成果发表于 IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering、International Journal of Medical Informatics等，并与临床伙伴开展跨学科合作现面向 Spring 2026（优先）或 Summer/Fall 2026 招收 1–2 名全奖 Ph.D. 学生。

• 研究领域：

  我们关注 human–technology–system interaction，应用场景覆盖工程与健康相关领域。可能的研究主题包括但不限于：
  1. 复杂系统中的 human–computer interaction (HCI，人与计算机交互) 与 Human Factors
  2. AI-enabled decision support 以及用户对数字技术的      acceptance/trust
  3. 服务业/医疗场景中的 systems engineering 与 operations   improvement
  4. 面向真实世界问题的applied statistics、experimental design、data analytics.      
  

• 主要工作：

  1. Conduct rigorous research (study design, IRB where applicable, data collection/curation, statistical analysis, and interpretation)
  2. Lead and co-author manuscripts for peer-reviewed journals and conferences
  3. Contribute to lab infrastructure (data/code/documentation best practices)
  4. Collaborate with cross-disciplinary partners (engineering, computing, health)
  5. Support teaching/TA or RA duties as assigned

• 招生要求：

  1. 具有本科或硕士学位（优先）：尤其是 Statistics、Biostatistics、Bioinformatics、Human Factors/Ergonomics、Industrial      Engineering 或相关专业
  2. 扎实的统计背景：如 experimental design、deep learning、multilevel models、survey methods 等
  3. 具备 R 和/或 Python 的数据处理、建模与可视化经验
  4. 具备研究方案实践经验者优先：如 lab/field experiments、surveys、usability/HCI studies
  5. 熟悉 AMOS/Mplus/PROCESS 或 ML 工作流者加分
  请发送邮件至 [email protected]（邮件标题："PhD Application_2026_[Your Name]"），并附上：
      CV/Resumé 与非正式成绩单（BS/MS 视情况）
      1–2 页研究兴趣陈述（研究契合度、你的技能、希望学习的内容）
      Letters of recommendation 将在后续阶段另行索取

• 招收时间：2026年春季(优先) /秋季入学，招满截止

• 奖学金：全额奖学金

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