2025年11月14日星期五

1299期:威斯康星大学麦迪逊分校机械工程系Dr。 Li 招收聚合物材料、计算模拟、机器学习与高性能计算方向博士,博士后

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1299期:招生信息





1299期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague

聚合物材料、计算模拟、机器学习与高性能计算


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University of Wisconsin-Madison

威斯康星大学麦迪逊分校



  • 招收职位博士,博士后

  • 联系教授Dr. Ying Li

                      ([email protected])


  • 学校介绍:
    威斯康星大学麦迪逊分校University of Wisconsin–MadisonUW–Madison)创立于 1848 年,位于美国威斯康星州首府麦迪逊,是美国顶尖的公立研究型大学之一,被誉为"公立常春藤"。作为威斯康星大学系统的旗舰校区、美国大学协会(AAU)及十大联盟(Big Ten)创始成员,UW-Madison 在全球享有卓越声誉。该校拥有 25 位诺贝尔奖得主、38 位普利策奖得主、12 位美国国家科学奖章获得者,87 位美国国家科学院院士、26 位美国国家工程院院士、61 位美国艺术与科学院院士、8 位美国国家医学院院士。长期科研经费雄厚,年度科研经费曾高达 11 亿美元以上。160 多年间,"威斯康星思想"在高等教育、科技创新、社会发展方面有着划时代意义。凭借卓越的学术声誉、一流科研实力、广泛校友网络、多元文化生活与优美自然环境,UW-Madison 吸引来自全球的一流学子。
    在国际排名中,始终名列前茅:QS 世界大学排名(2022)第 75 位;U.S. News 世界大学排名(2021)第 41 位;泰晤士高等教育世界大学排名(2021)第 49 位;软科世界大学学术排名(2020)第 32 位。
  • 导师介绍:

    Dr. Ying Li 是 UW-Madison 机械工程系副教授。2015 年于美国西北大学(Northwestern University)获得博士学位。2015–2022 年任康涅狄格大学机械工程系助理教授并晋升为副教授,2022 年加入 UW-Madison任职机械系和材料系。李教授长期致力于软物质的多尺度建模、聚合物力学与物理、计算材料设计与机器学习加速材料发现。其研究发表于Nature Energy,Nature Water, Nature Communications, Science Advances等顶级期刊。
    他所获荣誉包括 NSF CAREER Award(2021)、Air Force Young Investigator Award(2020)、3M Non-Tenured Faculty Award(2020)、ASME Haythornthwaite Young Investigator Award(2019)、NSF CISE Research Initiation Award(2018)等。
    课题组目前由 NSF、AFOSR、AFRL、ONR、DOE及工业界提供数百万美元资助。课题组目前经费充足,大规模并行计算计算资源丰富(有上百张H100显卡可以使用)。
    导师主页: https://pdelab.engr.wisc.edu/


  • 研究方向重点

    1. 数据驱动的计算方法设计新型高分子材料以及材料信息学

    2. 高分子物理以及力学的多尺度模拟
    3. 生物医用高分子设计以及模拟
    4. 相关方向兴趣驱动的基础或应用研究
    同时欢迎交叉方向/背景的同学加入给实验室带来新的思想和技术。
  • 招生信息:

    1. 自驱力强,对科学研究有好奇心;
    2. 本科或硕士毕业于工程力学、机械工程、材料科学、化学工程、土木工程或密切相关领域;
    3. 硕士背景申请者若具备项目经验与良好发表记录者优先;
    4. 编程能力要求:MATLAB、Fortran、C/C++ 或 Python;具并行计算经验者优先;
    5. 有运行分子动力学模拟、有限元分析经验者优先;
    6. 熟悉计算材料科学、聚合物物理者加分;
    7. 博士后申请者需拥有博士学位,并具备独立开展研究、撰写高水平论文或申请项目资助经验。
    申请方式
    请用英文致信[email protected]并附加以下附件:
    1 个人简历(CV)
    2 成绩单(本科及硕士)
    3TOEFL/GRE 成绩
    4 推荐人信息(至少三位)
    5 对博士后申请者:请附研究陈述(Research Statement)及代表性论文。
    欢迎对聚合物材料、计算模拟、机器学习与高性能计算深怀热情的优秀人才加入课题组,一起探索计算设计驱动的新材料科学前沿!
  • 招收时间 2026年秋季入学,招满截止

  • 奖学金全额奖学金 将支持合适的候选人申请全额奖学金。也可host有竞争力的博士后申请fellowship、基金或访问学者。



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