2025年11月21日星期五

1302期:加州大学河滨分校智能交通系统(TSR)小组招收自动驾驶/智能交通/可持续运输方向全奖博士生

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1302期:招生信息





1302期,今天小编给大家继续带来1个博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague

 


自动驾驶/智能交通/可持续运输


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University of California, Riverside

加州大学河滨分校



  • 招收职位博士

  • 联系教授

  • 由于组内研究方向多元,请根据感兴趣的研究方向,搜索相关文献匹配各位导师的近期研究方向。发送邮件联系一位老师,并抄送其他导师。请在邮件中提及研究方向,并附带以下文件:Academic CV (English version),Transcript (English version),Representative research achievement: publications or awards (if available)。
  • 学校介绍:

    加利福尼亚大学河滨分校(University of California, Riverside),简称 UC Riverside或UCR,是世界一流综合性研究型大学,美国著名公立大学,被誉为公立常春藤环太平洋大学联盟国际公立大学论坛成员。其是世界上最具影响力的公立大学系统之一,加州大学系统中十所学校之一,也是该系统中发展最快的一所大学。该校非常重视科研,拥有加州大学傲人的学术传统。2020U.S. News世界大学排名第158位 。2020华盛顿月刊排名全美公立大学第15位。
  • 导师介绍:

    Group Leader

    Dr Matthew J. Barth:

    Matthew Barth教授是加州大学河滨分校伯恩斯工程学院研究与研究生教育的副院长,担任Esther & Daniel Hays讲席教授。他是电气与计算机工程系智能系统的核心教授之一,并在加州大学河滨分校最大规模的多学科研究中心——环境研究与技术中心(CE-CERT)开展研究工作。Barth教授的研究领域主要集中在智能交通系统,致力于提升环境的可持续性。他的研究兴趣和教学领域涵盖可持续交通、车联网与自动驾驶、协同感知系统、先进导航、共享出行以及车辆电气化。

    Barth教授在科罗拉多大学获得电气工程/计算机科学学士学位,在加州大学圣塔芭芭拉分校获得电气与计算机工程硕士和博士学位。他积极参与美国交通研究委员会(TRB)多个委员会的工作,还担任国家研究委员会(NRC)多个委员会的成员。他是IEEE会士,并长期活跃于IEEE智能交通系统学会,曾担任学会主席(2014-2015),现任学会教育副主席。他曾获得2017年IEEE ITSS杰出研究奖和2020年IEEE ITS机构领导奖。

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    Advisors

    • Dr. Kanok Boriboonsomsin

      Dr. Kanok Boriboonsomsin是加州大学河滨分校CE-CERT交通系统研究小组的正研究员,博导以及中心副主任,领导CE-CERT的可持续货运交通研究项目。Boriboonsomsin博士在可持续交通、交通能源与排放建模、车联网与自动驾驶、智能交通系统、交通运营和交通仿真方面拥有超过20年的研发经验。他的研究得到了多家联邦、州和地方政府机构以及行业的支持。Boriboonsomsin博士目前是TRB空气质量和温室气体减排委员会下属测量与建模分委会的副主席,同时也是TRBITEITSCAIEEESAE International的成员。

Dr. Kanok Boriboonsomsin Appointed to EPA's Mobile Sources Technical Review  Subcommittee | Center for Environmental Research & Technology

    • Dr. Guoyuan Wu

      Dr. Guoyuan Wu 2010年在加州大学伯克利分校获得机械工程博士学位,并在加州先进交通技术合作伙伴(PATH)担任研究生研究员。他于2001年毕业于浙江大学能源工程系获得学士学位,并于2004年在清华大学热能工程系获得硕士学位。目前,他在加州大学河滨分校伯恩斯工程学院 CE-CERT 的交通系统研究小组担任正研究员、博士生导师,并兼任电气与计算机工程系客座教授。Wu博士的研究领域包括可持续智能交通系统(SITS)的开发与评估,交通系统的优化与控制(涵盖动力系统、车辆动力学和交通流),自动驾驶与智能网联汽车,协同感知,交通流建模与仿真,信号控制和交通运营,交通电气化,以及车辆排放和动力系统建模。他已发表或合著超过200篇出版物(包括书籍章节、期刊论文、会议论文和技术报告)及3项专利。此外,Wu博士是IEEE《智能交通系统》,《开放智能交通系统期刊》,以及SAE《互联与自动化车辆》期刊的副编辑,同时是IEEE高级会员。Wu博士荣获2020Vincent Bendix汽车电子工程奖和2021Arch T. Colwell杰出奖,并在2023年获得IEEE ITS杂志(20172020)杰出论文奖。

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    • Dr. Peng Hao

      Dr. Peng Hao是加州大学河滨分校CE-CERT的副研究员,博导。他于2008年在清华大学获得土木工程学士学位,2013年在伦斯勒理工学院获得交通工程博士学位。博士毕业后,他加入CE-CERTHao博士的研究方向包括车联网与自动驾驶、绿色驾驶、交通建模与仿真、信号控制和交通运营。他目前的研究重点是基于车路协同通信开发信号交叉口的绿色驾驶策略,利用移动感知数据评估城市交通系统的性能,并使用稀疏数据评估交通拥堵对环境的影响。

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    • Dr. Eunjeong Hyeon

      Dr. Eunjeong Hyeon是加州大学河滨分校机械工程系的助理教授。同时也是电气与计算机工程系的合作教员。她目前是美国机械工程师协会(ASME)汽车与交通系统技术委员会的活跃成员。

      Hyeon 博士的研究融合动力学、控制、优化与预测,重点面向车联网与自动驾驶(CAVs)的协同驾驶自动化(CDA),以实现可持续、安全、智能的交通系统。她的研究充分利用车路协同(V2X)通信、模型预测控制(MPC)及数据驱动预测方法,解决多智能体决策、实时控制与动态预测中的关键挑战。她的研究经历还包括通过仿真、数字孪生环境下的"环路在内"X-in-the-Loop, XIL)测试,以及实际道路试验进行全面验证。

      Hyeon 博士于2015年和2017年分别在韩国科学技术院(KAIST)获得航空航天工程专业学士和硕士学位。2022年,她在密歇根大学安娜堡分校获得机械工程博士学位。2022年至2025年期间,她在阿贡国家实验室工作,负责主持协同驾驶自动化控制系统的研发,特别关注于 Class C 协调机制的研究。

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  • 研究领域

    自动驾驶,智能网联汽车,协同感知,生态驾驶、交通建模和仿真、信号控制和交通运营,交通电气化,可持续智能交通系统的开发、部署和分析。
  • 招收学生背景要求:

    1. 具有自动驾驶,深度学习,人工智能相关背景

    2. 具有智能交通,车路协同,信号控制和交通运营相关背景。

    3. 具有货运交通,运输策略,交通建模和仿真背景。
  • 招收时间:2026年秋季入学,招满截止

  • 奖学金所有录取学生均提供全额奖学金(包括生活费,保险和生活补助)



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