2025年12月20日星期六

1318期:纽约州立大学石溪分校计算机和应用数学系Dr。 You招收机器学习/计算机视觉等方向博士、实习生及访问学者

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1318期:招生信息





1318期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague


可信机器学习、计算机视觉以及 AI for Health



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Stony Brook University

石溪大学



  • 招收职位博士、实习生、访问学者

  • 联系教授:Dr. Chenyu You

                      ([email protected])


  • 学校介绍:

    纽约石溪大学,全名为纽约州立大学石溪分校(State University of New York at Stony Brook),是位于纽约州的顶尖公立大学。石溪大学作为著名的研究型院校,毗邻世界知名的科学圣地 Cold Spring Harbor Laboratory 和 Brookhaven National Laboratory,许多教授在这两个实验室参与科研项目,研究功底深厚。例如,杨振宁教授和丘成桐教授曾执教于此。

    石溪大学坐落于纽约市郊、风景秀丽的长岛,周边交通设施齐全,校内建有火车站,乘车一小时即可到达纽约市中心曼哈顿区,地理位置十分优越,且生活环境安全宜人(长岛属于纽约的富人区)。
    根据 2025 年 US News 美国大学排名,石溪大学位居全美第 59 位;CSRankings 排名第 24 位;应用数学排名全美第 3。
  • 导师介绍:

    尤晨羽(Chenyu You,个人主页:http://chenyuyou.me/)博士毕业于耶鲁大学(Yale University),师从 James S. Duncan 教授,2024 年秋季加入纽约州立大学石溪分校(Stony Brook University),担任助理教授。
    他的研究方向主要包括可信机器学习、计算机视觉以及 AI for Health。其研究团队已在国际顶级会议和期刊上发表论文近 90 篇,涵盖 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、MICCAI、ACL、EMNLP、NAACL、Nature Communications、TPAMI、TMI、MedIA 等。Google Scholar 总引用次数超过 7900 次。
    曾获 AAAI 2026 New Faculty Highlights、EMBC 2025 Top Paper Award、MICCAI 2025 NIH Registration Grant Award 等多项荣誉,并自 2024 年起连续入选斯坦福大学发布的"全球前 2% 高被引科学家"榜单。
    在科研之外,他长期致力于将机器学习算法应用于医疗健康领域,并与多家美国顶尖医学机构建立了稳定而深入的合作关系,包括耶鲁医学院、哈佛医学院以及约翰·霍普金斯医学院。
    实验室将为学生提供充足的计算资源,并与多家一流工业界 AI 研究机构保持紧密合作,如 Google DeepMind、Meta、Apple、NVIDIA 和 Amazon。
    在学术服务方面,尤晨羽积极参与国际学术组织与期刊工作,现任医学图像计算与计算机辅助手术学会(MICCAI Society)委员、纽约州立大学(SUNY)AI Symposium 组委会成员,并担任多本国际顶级期刊副主编(Associate Editor),包括 IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Pattern Recognition 以及 Transactions on Machine Learning Research。
    同时,实验室积极支持并鼓励学生参与暑期实习项目,推荐学生前往工业界研究实验室实习,支持跨实验室合作,并鼓励学生参加国际高水平学术会议。
    在科研培养方面,尤晨羽将与学生深入讨论研究想法,共同探索最前沿研究方向,并在算法设计、技术细节、论文写作以及职业发展规划等方面提供系统而全面的指导。

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  • 研究领域

    • Trustworthy Machine Intelligence

    • Computer Vision / Machine Learning

    • Multi-Modal Learning

    • AI for Health

  • 招收学生要求:

    • 博士生招收多名,实习生 / 访学(线上、线下均可),随时开始,长期有效

    • 实验室欢迎计算机科学及相关领域学生,包括自动化、电子信息、统计、数学、物理等

    • 希望学生对学术充满热情,愿意探索具有挑战性的问题

    • 具备较强的数理能力和熟练的编程技能

  • 联系方式:

    欢迎有意向的同学通过邮箱([email protected])联系我。邮件主题请注明:"A-B-ProspectiveStudents-您的名字"


  • 招收时间:2026年秋季,招满截止

  • 奖学金全额奖学金



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