抽象课堂
AI出现以后，虽然并没有如传言般直接消灭了很多行业，但确实改变了许多行业的生态，学习使用AI的能力好像变得比掌握具体知识的能力更为重要。有一个问题就自然而然地浮现——现在的学生，究竟应该学什么？
美国高等教育界从最初的全面禁止使用AI辅助作业，慢慢放松了一些限制，甚至专门开设了一些课程，主动教授学生使用AI，普渡大学甚至将AI能力纳入了毕业要求，难道未来的大学会放弃博雅教育，收着天价学费来教学生如何用AI吗？
普渡大学将AI能力纳入毕业要求
普渡大学将从2026年入学的新生开始，要求所有本科生展现人工智能方面的基本能力。
这项新的"AI working competency"毕业要求已于12月12日获得大学董事会批准，是普渡大学AI@Purdue战略的一部分，该战略涵盖五个领域：与人工智能一起学习、了解人工智能、研究人工智能、使用人工智能以及开展人工智能合作。
普渡大学校长Mung Chiang在一份新闻稿中表示："人工智能对社会的影响范围和速度，包括高等教育的诸多方面，意味着普渡大学必须积极应对，并在大学的各个职能部门中贯彻落实。AI@Purdue战略行动是普渡大学计算战略计划的一部分，并将不断更新，以推进我校的使命并扩大其影响力。"
这项要求将融入普渡大学的每个本科课程，但不会采用"一刀切"的方式。相反，董事会将权力下放给教务长，由教务长与各学院院长合作，制定针对不同学科的全新全校性要求及其能力标准。校长表示，学生必须通过与各自项目目标相符的项目来展现其实际操作能力，此举的目的并非要求学生修读更多学分，而是将新的人工智能要求融入现有的学术要求中。
尽管该要求要到明年秋季才正式生效，但部分相关的教育资源和创新成果将在春季学期开始向在校学生开放。
普渡大学希望其新举措能够帮助毕业生：
有效理解并运用所选领域的最新人工智能工具，包括能够识别人工智能技术的关键优势和局限性；
清晰地认识和沟通人工智能，包括制定和捍卫基于人工智能的决策，以及认识到人工智能在决策中的影响和后果；
有效适应并运用未来的人工智能发展。
普渡大学教务长帕特里克·沃尔夫表示，"此类要求必须充分听取行业合作伙伴和更广泛雇主的意见，这一点至关重要。" 因此，他"要求我们每个学院都设立常设的行业咨询委员会，重点关注雇主对人工智能能力的需求，并利用这些委员会确保我们的人工智能课程和要求每年进行更新，以保证我们各学科的具体标准始终与时俱进。"
普渡大学目前已开设人工智能方向的学士和理学士学位课程，并提供人工智能方向的理学硕士学位。近期，普渡大学在农业和食品系统、制造业、交通运输和物流以及健康科学等领域大力发展人工智能研究能力，并为教职员工配备了更多人工智能资源，例如 Microsoft 365 Copilot。
11 月，普渡大学和 Google 宣布计划加强双方在教育和研究领域的合作。此外，普渡大学还与苹果公司合作，在校园内设立了空间计算中心。
尽管有新闻稿宣称普渡大学可能是首个设立此类要求的学校，但至少还有一所大学也已提出全校范围内的要求，即所有毕业生都必须掌握基本的人工智能技能。今年早些时候，俄亥俄州立大学启动了一项"人工智能素养计划"，将基础人工智能教育融入本科核心课程和专业设置中，旨在帮助学生理解和使用人工智能工具——无论他们主修什么专业。
随着几乎所有行业都将人工智能融入其核心运营，对具备基本人工智能技能的员工的需求日益增长，预计会有更多高校更加重视如何更好地教育学生掌握人工智能工具。新的人工智能专业和辅修专业正在推出，跨学科人工智能中心正在组建，教职员工和学生也正在积极参与其中。
斯坦福的软件开发课不用写一行代码？
虽然斯坦福大学没有像普渡大学一样将AI推广得那样全面，但是也开始积极地拥抱AI。就在秋季学期，斯坦福大学一间光线昏暗的地下室教室里，挤满了焦虑不安的计算机科学系学生，讲师米哈伊尔·埃里克告诉学生们，他将教他们如何在不编写任何一行代码的情况下进行编程。
埃里克的这门课名为The Modern Software Developer，迅速成为本学期斯坦福大学计算机科学系最热门的课程之一，是首批在主流大学中推广Cursor和Claude等编程工具的尝试之一。
即使是在斯坦福这样声名显赫的学府，对于计算机科学专业的学生来说，这也是一个令人不安的时期。因为他们知道自己毕业后将要面对的是一个人工智能编程能力日新月异的世界。虽然生成式人工智能的快速发展提高了经验丰富的工程师的工作效率，但也阻碍了初级软件工程师的就业前景，只有一小部分有丰富的产品开发和研究经验，简历也相当丰富的毕业生，才能获得为数不多的好工作，而其他人只能争夺残羹剩饭。
这种变化在加州各大高校都有所体现，包括加州大学伯克利分校、南加州大学等。对于那些学位不太显赫的学生来说，找工作更是难上加难。
数据显示，尽管像OpenAI和Anthropic这样的人工智能初创公司正在大量招聘员工，但这并不能抵消其他领域招聘人数的下降。斯坦福大学的一项研究显示，特定群体（例如22至25岁之间的初级软件开发人员）的就业人数已从2022年底的峰值下降了近20%。不仅是软件工程师，客户服务和会计等工作也面临着来自人工智能的激烈竞争，与护理等受影响较小的工作相比，人工智能相关工作的入门级招聘人数下降了13%。
在洛杉矶地区，另一项研究估计，近20万个工作岗位面临被人工智能取代的风险。根据简历制作公司MyPerfectResume发布的"人工智能应用指数"，呼叫中心员工、编辑和个人理财专家约40%的工作内容都可以实现自动化，并由人工智能完成。
许多科技初创公司和巨头公司都毫不掩饰地表示，由于人工智能使他们能够用更少的人完成更多的编程工作，因此他们正在缩减招聘计划。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪表示，该公司某些产品的代码有70%到90%是由其人工智能系统Claude编写的。招聘经理普遍认为，以前需要十名工程师，现在只需要"两名熟练的工程师和一个基于LLM的智能体"，其效率同样很高，南加州大学计算机科学教授内纳德·梅德维多维奇(Nenad Medvidović) 表示。
当然，人工智能距离彻底取代软件工程师还很远。随着人工智能处理结构化、重复性任务，人类工程师的工作正在向监督管理方向转变。
洛约拉玛丽蒙特大学 (LMU) 计算机科学教授约翰·大卫·N·迪奥尼西奥 (John David N. Dionisio) 表示，学生应该专注于学习如何管理和检查人工智能 (AI) 的工作，并积累实际操作经验。
显然，斯坦福大学这门不需要写代码的软件开发课程，就是为了应对这种AI带来的巨大变化。埃里克计划明年继续开设这门课程，但他表示人工智能发展如此迅速，课程内容很可能与往年大不相同。
写在最后
目前的趋势很明显，越来越多的大学开始积极培养学生使用AI的能力，这在帮助学生找工作方面应该是有用的。
可是，这是否违背了大学教育的初衷呢？这样的课程到底值不值高昂的学费呢？这些都是需要被解答的问题，或许各人各有答案吧。
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