南佛罗里达大学Dr。 Wang招收网络安全/机器学习方向博士生，2026/27年秋季春季入学，提供全额奖学金

研究方向涉及对抗机器学习、隐私保护及AI安全等

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1348期：招生信息

1348期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague

 

网络安全/机器学习

   

University of South Florida

南佛罗里达大学

• 招收职位：博士
  

• 联系教授：Dr‍. Ning Wang

                      ([email protected])

• 学校介绍：

  南佛罗里达大学（University of South Florida，简称USF），始建于1956年，是一所位于美国佛罗里达州的公立研究型大学。南佛罗里达大学仅用60年的时间便从开始的2000名学生发展到拥有5万名学生的大学，成为全美20所最大的大学之一。南佛罗里达大学拥有强大的科研实力，该校在2019年美国知识产权所有人协会（Intellectual Property Owners Associatio）全美大学研发专利数量排名第8，在全球所有大学中排名第16，在美国国家科学基金会（National Science Foundation）全美大学研发投入支出经费排名第43，2021年全美公立大学排名第46名。

  南佛罗里达大学坐落在美国南部的佛罗里达州坦帕湾（Tampa Bay），是佛罗里达第二大城市群，位于佛罗里达高科技走廊，为学生提供了丰富的实习和就业资源。在仅仅60多年时间里，南佛罗里达大学培养出了大批的领袖和人才，包括谷歌（Google）前首席财务官、联邦快递（FedEX）首席副执行官、IBM首席营销官等也都是该校的校友。

• 导师介绍：

  Dr. Wang是USF的CS系的助理教授。她博士就读于弗吉尼亚理工，研究方向包括 Adversarial Machine Learning、Federated Learning、Differential Privacy。研究成果主要发表在计算机领域的国际会议和期刊上，如 NDSS、ESORICS、INFOCOM、ACSAC、ASIACCS、TDSC 等。
  具体信息可参考个人网页：https://ning-wang1.github.io/

• 研究领域：

• 人工智能系统的安全和隐私问题，具体 topic 包括但不限于：Adversarial Machine Learning、Adversarial Examples、Data Poisoning、Privacy-Preserving Machine Learning、Explainable AI

• LLM Applications in Cybersecurity

• 联邦学习（Federated Learning）

• 差分隐私（Differential Privacy）

• IoT Security和Cyber-Physical System（CPS）Security

• 机器学习在网络安全相关领域的应用，如 Intrusion Detection System 和 Malware Detection

• 招收学生要求：

  希望申请人有CS相关专业背景，扎实的编程能力与数理基础，良好的英文写作沟通能力。优先考虑有网络安全，或机器学习等相关经验的同学。

  感兴趣的同学请发邮件申请，附上简历、成绩单及英语成绩等。

• 招收时间：2026年秋季、2027年春季入学，招满为止

• 奖学金：全额奖学金 (包含学费，保险和生活补助)

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