港科大（广州）赵天翔博士招收AI/机器学习方向博士生及科研助理

赵博士专注数据为中心的机器学习，含弱监督学习、强化学习及可信AI

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1372期：招生信息

1372期，今天小编给大家继续带来1个博士后的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague

人工智能/机器学习

The Hong Kong University of Science and Technology

香港科技大学

• 招收职位：博士、实习生、研究助理
  

• 联系教授：Dr.  Tianxiang Zhao

            ([email protected])

• 学校介绍：

  香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称"港科大"（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所世界知名研究型大学。建校三十年来，港科大培养了大疆创新创始人汪滔、通信与信息系统专家陆建华、数学家孙斌勇、民建联主席李慧琼、腾讯集团首席财务官罗硕瀚等各领域杰出人才。港科大在QS世界大学排名中位列第40位。

• 导师介绍：

  赵天翔（Tianxiang Zhao），2026年2月加入香港科技大学（广州）的人工智能学域担任助理教授。在此之前，他于 2025 年通过Huawei  "Top Minds（天才少年）" 计划担任大语言模型（LLM）研究员。Dr. Zhao 于 2024 年获得宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术博士学位，师从 Xiang Zhang 教授与 Suhang Wang 教授。本科与硕士均就读于中国科学技术大学，其中本科毕业于少年班计算机科学专业。
  Dr. Zhao 的研究聚焦于数据中心化机器学习（Data-Centric Machine Learning），致力于提升模型在真实复杂环境下的效率与可靠性。个人主页：https://tianxiangzhao.github.io/

• 研究方向：

  Dr. Zhao过去工作集中在Data-centric Machine learning领域，包括但不限于：

  1. 弱监督下的机器学习(对比学习、半监督、数据噪音等问题)

  2. 强化学习与模仿学习

  3. 可信机器学习（Trustworthy AI，包括可解释、纠偏等问题）

  课题组将聚焦在视觉推理、智能体系统、具身智能等场景，继续进行相关领域的探索。

  
  

• 招收学生背景：

  欢迎对相关方向科研感兴趣、具备扎实编程基础和自我驱动力的同学加入，

  同时希望申请者具备以下任意相关背景之一即可：

  1. 机器学习 / 深度学习研究经验

  2. 强化学习经验

  3. 机器人 / ROS / 具身系统相关经验

  请发送至邮箱[email protected]，附上个人简历，邮件标题: [RA/PhD申请 - 姓名 - 毕业/在读学校]

• 招收时间：2026年秋季开始，招满截止

• 奖学金：全额奖学金，博士奖学金1.5万RMB/月，RA/Intern 视具体情况面议
  

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