1160期：特拉华大学计算机和信息科学系Dr。 Peng招机器学习/人工智能/计算机视觉/自然语言处理方向博士

点击上方"北美PhDLeague"关注我们

1160期：招生信息

1160期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague

 

机器学习，科学机器学习，计算机视觉、自然语言处理

University of Delaware

特拉华大学

• 招收职位：博士
  

• 联系教授：Dr. Xi Peng
  

                      ([email protected] )

• 学校简介：

  特拉华大学(University of Delaware) ，始建于1743年，是美国历史上第七所成立的大学。作为特拉华州的顶级旗舰大学，它长期得到联邦和特拉华州的广泛支持。卡内基教育基金会将其评为特高研究型(R1)大学，并被列为全美一流公立研究型大学中的第38名。计算机与信息科学系所在的工程学院实力雄厚(全美第38名)。学院内的多个专业都在全美排名领先，如康复医疗(全美第一)、化工(全美第二)、材料科学、海洋科学和气候科学等，为计算机科学与其他学科间的跨学科研究提供了广阔的机会。同时计算机与信息科学系近年发展迅速(全美66名)，排名逐年上升。

  特拉华大学被评为为美国最适合工作和学习的高校之一。其地理位置优越，位于纽约市和华盛顿特区的中间，也即美国东海岸的核心区域。校内火车站直通高速列车(Amtrak)，交通便利，可以轻松到达费城(约0.5小时)、纽约市(约2小时)和华盛顿特区(约1.5小时)。特拉华州是美国东海岸两个免税州之一，物价适中，气候宜人，十分宜居。学校所在的大学城环境优美，治安良好，没有安全方面忧虑。学校附近有超过10余家中餐馆与亚洲超市，多数步行可到，对留学生而言生活十分便利。特拉华大学是美国前总统乔·拜登的母校，总统和他的家人一直住在特拉华州，距离大学仅15分钟车程。

  DeepREAL实验室目前有七名博士生以及多名本科生。大多数博士生在第一或第二年时开始在各大顶级学术会议上发表研究论文。包括NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, AAAI等。实验室与工业界保持紧密的合作关系。多名优秀学生被推荐至北美顶级AI研究实验室进行实习和研究合作。其中包括Google Research, Snap Research, Amazon AWS, and IBM Watson Research等知名机构。

  CS Ranking: 66（彭老师在所有CIS老师中排名第一）

  US News Best Engineering Schools (全美最佳工程学院排名)：38

  R1: Doctoral Universities – Very high research activity

  
  

• 导师介绍：

  Dr. Xi Peng（https://deep-real.github.io/index.html）于2019年加入了特拉华大学（UD）。他在UD担任了三个职位：计算机与信息科学系（CIS）助理教授；数据科学研究所（DSI）驻校教职；特拉华环境研究所（DENIN）合作教职。

  Dr. Peng是UD Deep-REAL研究组的领导者。他的研究兴趣主要集中在两个领域：（1）可信的机器学习，特别是在鲁棒性、可解释性和可扩展性领域；以及（2）用于地球科学和生物科学领域高风险安全关键应用的科学机器学习。Dr. Peng的研究已经产生了50多篇论文，包括著名的期刊和会议，如TPAMI、TNNLS、IJCV、TIP、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI和KDD。他还拥有多项美国专利。他的研究工作获得了认可，包括NeurIPS'21 MLPH研讨会的最佳论文奖和ECCV'16的最佳学生论文亚军奖。Dr. Peng的研究得到了许多著名组织的支持，包括美国国家科学基金会（NSF）、国防部（DOD）、疾病控制与预防中心（CDC）、谷歌研究、Snap研究以及各种内部赞助商。

• 研究领域：

  Deep-REAL（Deep Robust & Explainable AI Lab）实验室目前被5项联邦基金(NSF, DOD, NIH)和多项工业界基金支持，未来几年科研经费超过$3M，计划2025年秋季招收3名博士生，目前的主要研究方向包括‍：

• Vision-Language Models;

• Large Foundation Models;

• Diffusion Models;

• Explainable and Interpretable Machine Learning (XAI);

• Domain Adaptation/Generalization (OOD).

• 招收学生背景要求：

1. 计算机，电子信息相关专业本科或研究生以上学历；

2. 985/211大学，良好GPA记录；

3. 研究生有论文发表，本科生有科研经历；

4. 托福85分，雅思6.5以上，免GRE成绩；

• 感兴趣的同学请发邮件咨询和申请，附上：CV； 本科与研究生成绩单，以及专业排名情况；托福或雅思成绩，GRE成绩；其他材料比如已（将）发表论文，报告，GitHub主页等；

• 招收时间：2025年秋季入学，招满截止

• 奖学金：全额奖学金

  
  

关于我们

‍

‍‍

‍

咨询服务

官方微信号：PhDLeague_Official

官方网站： http://phdleague.org/

点击"阅读原文"，进入我们的官方网站哦！

在这里点击"阅读原文"