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1266期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2026申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague
科学机器学习、不确定性量化以及地下流动过程的优化
Carnegie Mellon University
卡内基梅隆大学
招收职位:博士
联系教授:Dr. Jiang Su
学校介绍:
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,简称CMU)坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡,是一所拥有14,800名在校学生和1,483名教职及科研人员的大学,被誉为"新常春藤"之一。除了在匹兹堡,CMU还在美国硅谷及卡塔尔设有校区,且在世界各地设有合作研究机构,包括纽约、洛杉矶、华盛顿特区、中国、澳大利亚、葡萄牙、卢旺达等。该校拥有享誉全球的计算机学院与戏剧学院,其艺术学院,商学院,工程学院及公共管理学院等也在全美名列前茅。CMU由工业家兼慈善家安德鲁·卡耐基在1900年创建,当时名为卡内基技术学校,1912年改名为卡内基梅隆大学,开始向研究型大学转变。 CMU位列2021软科世界大学学术排名第97位,2022泰晤士高等教育世界大学排名第28位 ,2022QS世界大学排名第53位,2022U.S. News世界大学排名第102位。2022U.S. News美国最佳大学排名中列第25名,包括商学院全美第5及工程学院全美第6等。截至2019年,该校共培养出了13个图灵奖、20个诺贝尔奖、9个奥斯卡金像奖、114个艾美奖、44个托尼奖得主。
导师介绍:
Dr. Jiang Su现任卡内基梅隆大学土木与环境工程助理教授。她的研究方向是 科学机器学习、不确定性量化以及地下流动过程的优化。她将人工智能方法与专业领域知识相结合,用于提升大规模能源与环境系统中的预测、推断与管理效率。其研究应用包括 地质碳封存、油气开采、增强型地热系统以及海水入侵 等。 Dr. Jiang于 2022 年在斯坦福大学获得能源资源工程博士学位,2016 年于 清华大学获得环境工程学士学位。此后,她在 斯坦福大学与劳伦斯伯克利国家实验室 从事博士后研究。
研究方向:
研究小组的主要方向是推动 科学机器学习、数据同化与环境流体力学中的决策研究,应用于能源、水资源和地球系统科学。研究主题包括:
应用场景涵盖地下能源与地下水系统,如 地质碳封存、地热能、海水入侵、污染物迁移 等。
基于数据驱动和物理约束的机器学习,用于涉及流动、岩土力学和热动力学的多物理系统的高效预测。
借助多尺度、多源观测对大规模地下流动系统进行 数据同化与不确定性量化。
在不确定性下进行决策制定,用于 闭环储层管理 中的监测与注入规划。
招收学生要求: 申请方式:
请发送邮件至 [email protected],邮件主题请写:
"PhD Application – [您的姓名]"。邮件内容需包含:个人简历(CV);成绩单;背景介绍、科研经历及研究兴趣的简要说明。
土木/环境工程、水文地质、机械工程、数据科学、应用数学或相关专业的学士或硕士学位;
对地下流动与机器学习有浓厚兴趣;
有人工智能/机器学习、数值模拟或反问题研究经验;
具备较强的科学计算编程能力。
招收时间:2026 年春季或秋季,招满截至
奖学金:全额奖学金
官方微信号:PhDLeague_Official
官方网站: http://phdleague.org/
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