加拿大在移民流程中应用人工智能筛查，这是否会成为投资居留与投资入籍计划效仿的开端？专家们对此各抒己见。
加拿大已在其边境管控和移民处理系统中全面部署人工智能筛查工具，这是该国移民基础设施中自动化决策应用范围最广的案例之一。
加拿大边境服务局（Canada Border Services Agency，CBSA）已在6个未公开具体位置的陆路入境口岸引入"旅行合规指标系统"（Travel Compliance Indicator，TCI）。该系统通过预测分析技术为旅行者分配"合规分数"，实时调取加拿大边境服务局过去5年的数据，对旅行记录、车辆信息、身份证件类型及其他相关因素进行分析。系统通过算法标记出的旅行者，可能会被要求接受二次检查。
加拿大已在边境启用人工智能筛查框架
加拿大边境服务局官员表示，旅行合规指标系统旨在减少误判情况、缓解处理延迟、改善旅行者体验，同时加强边境安全。该机构强调，这一工具仅用于辅助决策，而非取代人工决策，最终决定权仍归人类工作人员所有。
加拿大政府计划在2027年底前将旅行合规指标系统推广至所有陆路入境口岸，随后进一步部署到航空和海运入境点。该项目获得了超过1500万加元的资金支持，是加拿大边境服务局整体现代化战略的一部分——旨在应对不断增长的旅客流量，同时避免相应地大幅增加工作人员数量。
除边境筛查外，加拿大移民、难民及公民部也已部署先进分析工具，用于移民申请的分类与处理。这些系统依靠机器学习技术分析过往决策模式，实现对特定类别的常规申请（包括配偶担保申请和临时居留签证申请）的自动化处理。
加拿大移民、难民及公民部的发言人表示，"人工智能不会做出最终决策"，且这些工具不会直接拒绝申请或建议拒绝申请。该部门强调，所有最终审核工作均由移民官员完成。
ClientReferrals公司居留项目总监Patrick McCarthy认为，人工智能的融入是必然趋势，前提是决策权限不被完全移交。
他认为这是一项积极进展，"不仅能帮助官员审核复杂的财务和商业信息，还有望在此过程中提高处理效率"。
他表示，此类工具的需求在部分计划中已十分迫切，例如加拿大创业签证项目——目前该项目的处理延迟已达到10年，令人震惊。Patrick McCarthy 指出，大量缺乏真实创业意愿的申请人提交的申请，导致系统陷入停滞。
Patrick McCarthy
他认为，人工智能可在识别这类申请的规律并剔除无效申请方面发挥重要作用，从而让真正符合条件的申请人能够顺利推进流程。
加拿大移民、难民及公民部表示，其部署的人工智能工具会由工作人员持续审查，确保工具分析结果与人工全面审核的申请情况保持一致。该部门官网指出，"在设计、开发和实施这些技术时，识别并降低潜在偏见或歧视性影响始终是我们关注的核心重点"。
Lesperance & Associates公司董事总经理David Lesperance则认为，人工智能筛查在划分申请优先级方面会有实际价值，但绝不应取代人类的最终决策。他指出，人工智能无法捕捉细微差异，且在多数国家的行政法条款下，其决策结果在上诉阶段可能会面临司法审查。
他表示，人工智能的一个实际应用场景是：优先处理那些明显满足甚至超出既定标准的创业签证或快速通道申请人。他将这一过程描述为"筛选优劣"，以实现申请的优先处理。
David Lesperance认为，人工智能在加拿大移民领域的另一潜在应用是欺诈检测。加拿大移民史上规模最大的一起欺诈案持续了数年之久，最终因内部人士举报才得以曝光。他认为，若当时应用了人工智能，这类欺诈行为本可被迅速发现。
Beyond Global Partners公司加拿大区总监Afshin Sarhangpour表示，人工智能能够快速分析数据，标记欺诈行为和安全风险，从而提升项目的诚信度。
他指出，该技术有助于检测财务和个人文件中的不一致之处，同时自动化处理常规任务，让专业人员能够专注于处理复杂案例。
他还认为，智能分类系统可识别低风险申请并加快审核速度，同时标记高风险申请以进行更深入的审查。
Afshin Sarhangpour（左）在《投资移民知情者》连线罗马活动现场
此前，通过"信息获取请求"曝光的信息显示，加拿大移民、难民及公民部曾在未事先披露且未征求公众意见的情况下，引入一款名为"奇努克"（Chinook）的工具，这一事件首次引发公众对移民处理领域应用人工智能的关注。
该部门随后在2022年的一份声明中澄清，"奇努克"的作用是从申请材料中提取信息，为官员整理成标准化格式。
人们在部分案例中对自动化处理的速度和全面性提出了质疑。有报道显示，曾出现系统生成拒签理由的时间戳与申请处理时间戳完全一致的情况，这让人质疑这些决策中人工审核的实际参与程度到底有多高。
Afshin Sarhangpour提醒道，在投资移民领域，人工智能本身并无好坏之分。其影响取决于它是作为行政支持工具，还是参与实质性决策——因此，以人类为核心、审慎的治理至关重要。
他指出，这项技术存在一些值得关注的风险：人工智能可能会复制历史偏见，导致特定申请人群体面临不公平结果；透明度的缺失可能会削弱公众信任，且当申请人无法理解影响其案件的决策依据时，上诉流程也会变得更加复杂。
他认为，在涉及复杂财务或创业情况的案例中，需要人类判断来捕捉细微差异，而人工智能可能会忽略这些关键信息。
他还警告道，生成式人工智能带来了额外担忧——不良分子可能会滥用这项技术，通过深度伪造内容或虚构机会来欺骗投资者。
加拿大的这些举措反映出各国在移民处理方式上的广泛转变。Wealthy Expat公司首席执行官Rafael Cintron将这一发展视为积极进步，他指出，人工智能已在金融、合规和边境管理领域实现变革。
他预计，基于人工智能的尽职调查工具、客户筛查工具、积压案件清理工具，甚至是"人工智能项目匹配工具"（可将申请人与最适合的项目进行匹配）将迎来快速发展。萨尔瓦多已在公民身份案件的尽职调查中应用人工智能，其他较小的司法管辖区也纷纷效仿。
Rafael Cintron预计，加勒比地区、欧盟以及主要的投资入籍国家将在近期开始融入人工智能技术。他认为，尽管人工智能不会取代人类判断，但它将成为工作流程中永久性的一部分。
Rafael Cintron（左）在《投资移民知情者》连线罗马活动的小组讨论中发言
David Lesperance指出，葡萄牙黄金签证等投资居留项目以及全球范围内的投资入籍计划都可借助人工智能筛查积压案件，优先处理明显符合条件的申请人，同时识别复杂或可疑案例（如涉及政治公众人物的申请）。
他表示，很多国家在审核"血统入籍"申请人时，需要花费大量时间确认申请人是否符合条件、提交的文件是否可接受，而人工智能可在这类审核中发挥作用——快速识别并处理简单明了的案例，同时将复杂案例移交人工处理，因为这类案例需要人类工作人员行使裁量权。
加拿大部署这些人工智能系统的背景是：在自动化移民和边境管理工具方面，政府对私营部门合作的依赖程度日益提高。然而，规范这些合作关系的合同在很大程度上仍未公开，这使得外界难以了解系统的运作方式和评估依据。
此次人工智能的部署成为检验发达国家如何平衡"自动化带来的效率提升"与"移民系统对程序公平性和透明度要求"的试金石。
David Lesperance
加拿大每年要处理数十万宗移民申请案，在维持审核标准的同时减少积压案件，这一压力巨大。
加拿大在移民和边境运营中扩大人工智能工具的应用，可能会影响其他国家对类似技术的采用方式。
加拿大此次应用的成果——尤其是在准确性、公平性和公众信任度方面的表现——可为那些考虑部署类似系统的司法管辖区提供参考依据。
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